异构网络中的信息传播研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第9-10页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容及意义 | 第14-15页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 社交网络 | 第17-25页 |
| 2.1 社交网络的概念 | 第17页 |
| 2.2 Web2.0 体系简介 | 第17-19页 |
| 2.3 社交网络的分类 | 第19页 |
| 2.4 社交网络的结构模型 | 第19-20页 |
| 2.5 社交网络的组成 | 第20-21页 |
| 2.6 社交网络的理论基础 | 第21-24页 |
| 2.7 本章总结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于网络的传播行为研究概述 | 第25-37页 |
| 3.1 传染病简介 | 第25-26页 |
| 3.1.1 传染病的相关概念 | 第25页 |
| 3.1.2 传染病的研究意义 | 第25-26页 |
| 3.2 网络模型对传染病研究的影响 | 第26-31页 |
| 3.2.1 传染病模型的基础 | 第26-27页 |
| 3.2.2 网络结构对疾病传播的影响 | 第27-31页 |
| 3.3 传染病模型简介 | 第31-34页 |
| 3.3.1 基于边的Pairwise模型 | 第31-33页 |
| 3.3.2 基于边的随机Pairwise模型 | 第33-34页 |
| 3.4 基本再生数简介 | 第34页 |
| 3.5 本章总结 | 第34-37页 |
| 第四章 社交网络中的信息传播初期稳定性研究 | 第37-47页 |
| 4.1 信息传播过程的演化 | 第37-38页 |
| 4.2 传播过程的模型分析 | 第38-43页 |
| 4.2.1 概率生成函数 | 第38页 |
| 4.2.2 网络度分布的概率生成函数 | 第38-39页 |
| 4.2.3 模型建立 | 第39-43页 |
| 4.3 信息的传播范围 | 第43-44页 |
| 4.4 基本再生数和初期稳定性 | 第44-46页 |
| 4.4.1 基本再生数 | 第44-45页 |
| 4.4.2 初期稳定性 | 第45-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 数值模拟与分析 | 第47-55页 |
| 5.1 忽略机制的影响 | 第47-48页 |
| 5.2 遏制机制的影响 | 第48-49页 |
| 5.3 遗忘机制的影响 | 第49-51页 |
| 5.4 网络模型的影响 | 第51-52页 |
| 5.5 平均度的影响 | 第52-54页 |
| 5.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 总结 | 第55页 |
| 6.2 展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 作者简介 | 第61-62页 |
