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电动汽车永磁无刷直流轮毂电机参数辨识研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-21页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 电动汽车轮毂驱动电机第11-13页
    1.3 电机参数辨识的研究现状第13-19页
    1.4 本论文的主要研究内容第19-21页
第二章 永磁无刷直流电机控制系统建模与参数敏感性分析第21-39页
    2.1 永磁无刷直流电机基本结构第21-23页
    2.2 永磁无刷直流电机的数学模型第23-26页
    2.3 永磁无刷直流电机仿真模型的建立第26-29页
    2.4 电机仿真模型结果与分析第29-33页
    2.5 电机参数的敏感性分析第33-36页
    2.6 轮毂电机参数变化的因素第36-38页
    2.7 本章小结第38-39页
第三章 基于dsPIC33F的永磁无刷直流电机控制系统设计第39-51页
    3.1 永磁无刷直流电机控制系统硬件设计第39-44页
        3.1.1 基于dspic33FJ64MC804的最小系统第39-40页
        3.1.2 电源电路第40-41页
        3.1.3 功率逆变电路第41-42页
        3.1.4 霍尔信号采集电路第42页
        3.1.5 电流采集电路第42-43页
        3.1.6 光耦隔离电路第43-44页
    3.2 永磁无刷直流电机控制系统软件设计第44-47页
        3.2.1 主程序第44-45页
        3.2.2 中断处理子程序第45-46页
        3.2.3 数据格式处理第46-47页
    3.3 电机实验台架设计第47-49页
    3.4 控制系统实际应用实验第49-50页
    3.5 本章小结第50-51页
第四章 永磁无刷直流电机参数辨识算法研究与实现第51-77页
    4.1 永磁无刷直流电机参数离线测量第51-53页
        4.1.1 电机参数离线测量原理第51-52页
        4.1.2 离线测量结果第52-53页
    4.2 永磁无刷直流电机机械参数在线辨识研究第53-64页
        4.2.1 遗忘因子最小二乘算法第54-59页
        4.2.2 基于遗忘因子最小二乘算法转动惯量辨识第59-61页
        4.2.3 基于改进最小二乘算法转动惯量辨识第61-64页
    4.3 永磁无刷直流电机电气参数在线辨识研究第64-73页
        4.3.1 平均最好位置粒子群算法第65-67页
        4.3.2 基于平均最好位置粒子群算法电阻、电感和永磁磁链辨识第67-71页
        4.3.3 基于平均最好位置柯西变异粒子群算法电阻、电感和永磁磁链辨识第71-73页
    4.4 电机参数辨识实验第73-76页
        4.4.1 电机转动惯量辨识实验与结果分析第73-74页
        4.4.2 电机电气参数辨识实验与结果分析第74-76页
    4.5 本章小结第76-77页
总结与展望第77-79页
    全文总结第77-78页
    展望第78-79页
参考文献第79-83页
致谢第83-84页
附录A(攻读硕士学位期间发表的学术论文)第84页

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