| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTARCT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 损伤识别方法综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 无模型损伤识别方法 | 第9-10页 |
| 1.2.2 有模型损伤识别方法 | 第10-12页 |
| 1.3 扩展卡尔曼滤波损伤识别方法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 基于车桥耦合振动分析的桥梁损伤识别研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4.1 基于桥梁振动响应的损伤识别方法 | 第13-14页 |
| 1.4.2 利用车辆振动响应的损伤识别方法 | 第14-15页 |
| 1.5 本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第2章 理论部分 | 第17-31页 |
| 2.1 车桥耦合振动理论 | 第17-24页 |
| 2.1.1 移动车轮加簧上质量模型 | 第17-18页 |
| 2.1.2 1/4车辆模型 | 第18-20页 |
| 2.1.3 半车模型 | 第20-24页 |
| 2.2 卡尔曼滤波与扩展卡尔曼滤波的基本理论 | 第24-27页 |
| 2.2.1 卡尔曼滤波的基本理论 | 第24-26页 |
| 2.2.2 扩展卡尔曼滤波的基本理论 | 第26-27页 |
| 2.3 不适定性问题及L1范数正则化技术 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于自由振动信号的扩展卡尔曼滤波算法 | 第31-51页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 基于结构自由振动信号的扩展卡尔曼滤波损伤识别方法 | 第31-35页 |
| 3.2.1 结构动力学方程和自由振动解 | 第31-32页 |
| 3.2.2 扩展卡尔曼滤波损伤识别算法 | 第32-33页 |
| 3.2.3 结合l1范数的扩展卡尔曼滤波损伤识别算法 | 第33-35页 |
| 3.3 数值算例与实验分析 | 第35-49页 |
| 3.3.1 简支梁的数值算例与实验模拟 | 第35-43页 |
| 3.3.2 悬臂梁的数值算例与实验模拟 | 第43-46页 |
| 3.3.3 二维框架的数值算例 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-51页 |
| 第4章 移动车轮加簧上质量作用下的桥梁结构的损伤识别 | 第51-66页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 基于车桥耦合振动信号的扩展卡尔曼滤波算法 | 第51-54页 |
| 4.2.1 车桥耦合动力分析 | 第51-52页 |
| 4.2.2 扩展卡尔曼滤波损伤识别算法 | 第52-54页 |
| 4.3 简支梁模型的数值算例分析 | 第54-61页 |
| 4.3.1 不同损伤工况下的识别结果 | 第55-58页 |
| 4.3.2 不同车速下的识别结果 | 第58-60页 |
| 4.3.3 不同车重下的识别结果 | 第60-61页 |
| 4.4 连续梁模型的数值算例分析 | 第61-65页 |
| 4.4.1 两处损伤工况的识别结果 | 第62-64页 |
| 4.4.2 三处损伤工况的识别结果 | 第64-65页 |
| 4.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 移动车辆作用下的简支梁桥的损伤识别 | 第66-80页 |
| 5.1 引言 | 第66页 |
| 5.2 基于1/4车辆模型的车桥耦合振动信号的损伤识别 | 第66-73页 |
| 5.2.1 1/4车辆模型的车桥耦合振动信号的EKF算法 | 第66-68页 |
| 5.2.2 1/4车辆模型的数值算例分析 | 第68-73页 |
| 5.3 基于半车模型的车桥耦合振动信号的损伤识别 | 第73-79页 |
| 5.3.1 半车模型的车桥耦合振动信号的EKF算法 | 第73-75页 |
| 5.3.2 半车模型的数值算例分析 | 第75-79页 |
| 5.4 本章小结 | 第79-80页 |
| 第6章 结论与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 结论 | 第80-81页 |
| 6.2 展望 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-88页 |
| 附录A | 第88-91页 |
| 附录B | 第91-94页 |
| 附录C | 第94-97页 |
