基于位置最近邻与矩阵分解的Web服务QoS预测研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文研究的内容 | 第12页 |
1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
第二章 Web服务QoS预测的基础理论 | 第14-24页 |
2.1 Web服务 | 第14-16页 |
2.1.1 Web服务的概念 | 第14页 |
2.1.2 Web服务的体系结构 | 第14-15页 |
2.1.3 Web服务的技术体系 | 第15-16页 |
2.2 服务质量 | 第16页 |
2.3 推荐系统 | 第16-18页 |
2.4 主要推荐算法 | 第18-20页 |
2.4.1 基于关联规则的推荐 | 第18页 |
2.4.2 基于内容的推荐 | 第18-19页 |
2.4.3 协同过滤推荐 | 第19-20页 |
2.5 推荐系统面临的问题 | 第20-21页 |
2.5.1 冷启动问题 | 第20页 |
2.5.2 数据稀疏问题 | 第20-21页 |
2.5.3 扩展性问题 | 第21页 |
2.6 矩阵分解 | 第21-23页 |
2.7 相似性算法 | 第23页 |
2.8 本章小节 | 第23-24页 |
第三章 LNMF算法 | 第24-33页 |
3.1 问题描述 | 第24页 |
3.2 用户邻域选择模型 | 第24-27页 |
3.3 服务邻域选择模型 | 第27-30页 |
3.4 LNMF算法 | 第30-32页 |
3.5 本章小节 | 第32-33页 |
第四章 仿真实验 | 第33-39页 |
4.1 实验环境和数据 | 第33-34页 |
4.1.1 实验环境 | 第33页 |
4.1.2 实验数据 | 第33-34页 |
4.2 评价指标 | 第34-35页 |
4.3 对比实验 | 第35页 |
4.4 结果分析 | 第35-38页 |
4.4.1 性能对比 | 第35-36页 |
4.4.2 参数α的影响 | 第36-37页 |
4.4.3 参数k的影响 | 第37-38页 |
4.5 本章小节 | 第38-39页 |
第五章 总结和展望 | 第39-41页 |
5.1 总结 | 第39页 |
5.2 展望 | 第39-41页 |
参考文献 | 第41-45页 |
致谢 | 第45页 |