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基于位置最近邻与矩阵分解的Web服务QoS预测研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 论文研究的内容第12页
    1.4 论文的组织结构第12-14页
第二章 Web服务QoS预测的基础理论第14-24页
    2.1 Web服务第14-16页
        2.1.1 Web服务的概念第14页
        2.1.2 Web服务的体系结构第14-15页
        2.1.3 Web服务的技术体系第15-16页
    2.2 服务质量第16页
    2.3 推荐系统第16-18页
    2.4 主要推荐算法第18-20页
        2.4.1 基于关联规则的推荐第18页
        2.4.2 基于内容的推荐第18-19页
        2.4.3 协同过滤推荐第19-20页
    2.5 推荐系统面临的问题第20-21页
        2.5.1 冷启动问题第20页
        2.5.2 数据稀疏问题第20-21页
        2.5.3 扩展性问题第21页
    2.6 矩阵分解第21-23页
    2.7 相似性算法第23页
    2.8 本章小节第23-24页
第三章 LNMF算法第24-33页
    3.1 问题描述第24页
    3.2 用户邻域选择模型第24-27页
    3.3 服务邻域选择模型第27-30页
    3.4 LNMF算法第30-32页
    3.5 本章小节第32-33页
第四章 仿真实验第33-39页
    4.1 实验环境和数据第33-34页
        4.1.1 实验环境第33页
        4.1.2 实验数据第33-34页
    4.2 评价指标第34-35页
    4.3 对比实验第35页
    4.4 结果分析第35-38页
        4.4.1 性能对比第35-36页
        4.4.2 参数α的影响第36-37页
        4.4.3 参数k的影响第37-38页
    4.5 本章小节第38-39页
第五章 总结和展望第39-41页
    5.1 总结第39页
    5.2 展望第39-41页
参考文献第41-45页
致谢第45页

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