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个旧市建设用地的多尺度评价GIS应用研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第11-20页
    1.1 研究背景及选题意义第11-12页
        1.1.1 研究背景第11页
        1.1.2 选题意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-17页
        1.2.1 国外研究现状第12-14页
        1.2.2 国内研究现状第14-17页
    1.3 主要研究内容及技术路线第17-19页
        1.3.1 主要研究内容第17-18页
        1.3.2 技术路线第18-19页
    1.4 论文组织框架第19-20页
第二章 土地集约利用评价的理论与技术第20-29页
    2.1 土地集约利用概述第20-21页
        2.1.1 土地集约利用内涵第20页
        2.1.2 城市土地集约利用内涵第20-21页
    2.2 建设用地集约利用理论依据第21-23页
    2.3 多尺度概述第23-24页
    2.4 涉及的关键技术第24-29页
        2.4.1 数据库技术第24-25页
        2.4.2 组件技术第25-26页
        2.4.3 ComGlS第26-27页
        2.4.4 ArcGIS Engine概述第27-29页
第三章 个旧市土地利用状况与评价指标体系构建第29-42页
    3.1 研究区概况第29-30页
    3.2 区域土地利用状况第30-33页
        3.2.1 区域土地利用现状第30-31页
        3.2.2 区域土地利用变化趋势第31-33页
    3.3 城区土地利用状况第33-36页
        3.3.1 城区土地利用现状第33-36页
        3.3.2 城区土地利用变化趋势第36页
    3.4 指标体系建立原则第36-37页
    3.5 区域尺度指标体系构建第37-40页
        3.5.1 利用强度指数第38页
        3.5.2 增长耗地指数第38-39页
        3.5.3 用地弹性指数第39页
        3.5.4 管理绩效指数第39-40页
    3.6 城区尺度指标体系构建第40-42页
第四章 区域尺度评价模型的GIS应用研究第42-63页
    4.1 评价方法选择第42-45页
        4.1.1 区域尺度的评价概述第42-43页
        4.1.2 区域尺度的评价方法选择第43-45页
    4.2 区域尺度评价的数据结构设计第45-48页
        4.2.1 属性数据结构设计第45-47页
        4.2.2 空间数据结构设计第47-48页
    4.3 多因素综合评价方法的模块研发第48-56页
        4.3.1 指标现状值计算模块第48-50页
        4.3.2 权重值确定第50-51页
        4.3.3 指标理想值确定第51-52页
        4.3.4 指标标准化处理模块第52-54页
        4.3.5 集约度计算模块第54-56页
    4.4 BP人工神经网络测算方法应用研究第56-61页
        4.4.1 人工神经网络构建第56-58页
        4.4.2 训练样本数据的处理第58-59页
        4.4.3 BP人工神经网络模型的训练与仿真第59-61页
    4.5 不同方法评价结果对比与讨论第61-63页
第五章 城区尺度评价模型的GIS应用研究第63-80页
    5.1 城区尺度评价单元的划分第63-65页
        5.1.1 城区尺度的评价概述第63-64页
        5.1.2 功能区图斑确定第64-65页
    5.2 评价方法确定第65-66页
    5.3 城区尺度评价的数据结构设计第66-68页
        5.3.1 属性数据结构设计第66-67页
        5.3.2 空间数据结构设计第67-68页
    5.4 基于AE的城区评价模块研发第68-77页
        5.4.1 指标现状值计算模块第68-69页
        5.4.2 指标权重确定第69-70页
        5.4.3 指标理想值确定第70-71页
        5.4.4 指标标准化处理模块第71-74页
        5.4.5 集约度计算模块第74-75页
        5.4.6 利用类型划分模块第75-76页
        5.4.7 空间查询模块第76-77页
    5.5 评价模块运用结果分析第77-80页
第六章 结论与展望第80-82页
    6.1 结论第80-81页
    6.2 存在不足及展望第81-82页
致谢第82-83页
参考文献第83-87页
附录第87页

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