首页--航空、航天论文--航空论文--各类型航空器论文--无人驾驶飞机论文

基于MEANSHIFT的小型无人机位置解算方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-17页
    1.1 课题研究背景及意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
        1.2.1 国内外无人机发展现状第10-13页
        1.2.2 国内外无人机定位方法研究现状第13-14页
    1.3 课题关键技术第14-15页
    1.4 论文研究内容及结构安排第15-17页
第二章 无人机导航基础知识第17-27页
    2.1 无人机导航系统第17-19页
        2.1.1 自主导航系统第17页
        2.1.2 非自主导航系统第17-19页
    2.2 导航传感器第19-20页
        2.2.1 惯性传感器第19页
        2.2.2 视觉传感器第19-20页
        2.2.3 激光测距传感器第20页
    2.3 摄像机标定第20-25页
        2.3.1 标定原理第22-23页
        2.3.2 坐标转换关系第23-25页
    2.4 本章小结第25-27页
第三章 meanshift目标跟踪算法第27-51页
    3.1 视频目标处理基础知识第27-33页
        3.1.1 目标检测方法第28-29页
        3.1.2 目标跟踪方法第29-30页
        3.1.3 特征提取方法第30-33页
    3.2 meanshift理论第33-36页
        3.2.1 meanshift向量第33-34页
        3.2.2 概率密度梯度第34-36页
        3.2.3 基本meanshift算法第36页
    3.3 meanshift在目标跟踪中的应用第36-40页
        3.3.1 meanshift跟踪原理第36-39页
        3.3.2 meanshift跟踪算法流程第39页
        3.3.3 meanshift目标跟踪的优缺点分析第39-40页
    3.4 融合Kalman滤波的meanshift目标跟踪算法第40-49页
        3.4.1 Kalman滤波第40-45页
            3.4.1.1 Kalman滤波算法第40-44页
            3.4.1.2 Kalman滤波实现中的问题第44-45页
        3.4.2 融合Kalman的meanshift目标跟踪方法第45-46页
        3.4.3 实验结果及分析第46-49页
    3.5 本章小结第49-51页
第四章 基于meanshift的小型无人机位置解算方法设计第51-59页
    4.1 引言第51页
    4.2 基于摄像机标定的小型无人机位置解算方法第51-53页
        4.2.1 方法介绍第51-53页
        4.2.2 方法不足第53页
    4.3 基于meanshift的小型无人机位置解算方法第53-58页
        4.3.1 方法介绍第53-57页
        4.3.2 方法分析及说明第57-58页
    4.4 本章小结第58-59页
第五章 基于meanshift的小型无人机位置解算仿真实验第59-75页
    5.1 实验载体第59-62页
        5.1.1 载体介绍第59页
        5.1.2 载体硬件构成第59-61页
        5.1.3 载体平稳性能测试第61-62页
    5.2 实验平台第62-63页
    5.3 基于摄像机标定的飞行器位置解算仿真实验第63-68页
        5.3.1 实验场景第63页
        5.3.2 采用摄像机标定反算飞行器位置第63-67页
        5.3.3 实验结果与不足第67-68页
    5.4 基于meanshift的飞行器位置解算仿真实验第68-73页
        5.4.1 实验场景第68-69页
        5.4.2 采用融合Kalman的meanshift算法对小车跟踪第69-70页
        5.4.3 解算飞行器位置第70页
        5.4.4 实验结果及分析第70-73页
    5.5 实验对比分析第73页
    5.6 本章小结第73-75页
第六章 总结与展望第75-77页
    6.1 本文工作总结第75页
    6.2 工作展望第75-77页
参考文献第77-81页
发表论文和参加科研情况说明第81-83页
致谢第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:安全联锁系统在加热炉控制系统中的应用研究
下一篇:基于滑模观测器的多电机虚似总轴控制