| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 主要符号对照表 | 第10-11页 |
| 第一章 最优化理论与方法的基础 | 第11-20页 |
| 1.1 最优化问题及最优性条件 | 第11-14页 |
| 1.2 最优化问题的算法迭代格式 | 第14-15页 |
| 1.3 函数插值 | 第15-16页 |
| 1.4 线搜索技术与信赖域策略 | 第16-18页 |
| 1.5 过滤线搜索技术 | 第18-19页 |
| 1.6 本文结构概述 | 第19-20页 |
| 第二章 线性不等式约束优化问题的仿射内点信赖域方法 | 第20-62页 |
| 2.1 前言 | 第20-21页 |
| 2.2 算法 | 第21-26页 |
| 2.3 全局收敛性分析 | 第26-41页 |
| 2.4 局部收敛速率 | 第41-47页 |
| 2.5 数值实验 | 第47-62页 |
| 第三章 有界变量约束优化问题的渐弱过滤线搜索无导数仿射信赖域方法 | 第62-107页 |
| 3.1 前言 | 第62-63页 |
| 3.2 无导数仿射信赖域方法 | 第63-72页 |
| 3.3 无导数仿射信赖域算法（一阶收敛性条件） | 第72-75页 |
| 3.4 一阶临界点的全局收敛性分析 | 第75-88页 |
| 3.5 无导数仿射信赖域算法（二阶收敛性条件） | 第88-91页 |
| 3.6 二阶临界点的全局收敛性分析 | 第91-98页 |
| 3.7 局部收敛速率 | 第98-102页 |
| 3.8 数值实验 | 第102-107页 |
| 第四章 有界变量约束的概率优化模型的渐弱过滤线搜索仿射信赖域方法 | 第107-135页 |
| 4.1 前言 | 第107-108页 |
| 4.2 概率优化模型的仿射信赖域方法 | 第108-113页 |
| 4.3 概率优化模型的仿射信赖域算法（一阶收敛性条件） | 第113-114页 |
| 4.4 一阶临界点的全局收敛性分析 | 第114-123页 |
| 4.5 概率优化模型的仿射信赖域算法（二阶收敛性条件） | 第123-126页 |
| 4.6 二阶临界点的全局收敛性分析 | 第126-130页 |
| 4.7 数值实验 | 第130-135页 |
| 第五章 小结 | 第135-137页 |
| 参考文献 | 第137-145页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第145-146页 |
| 致谢 | 第146页 |
