| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 项目的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展概述 | 第13-17页 |
| 1.2.1 互联网广告的发展简介 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国内互联网广告的发展概况 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国外互联网广告的发展概况 | 第15页 |
| 1.2.4 互联网广告数据统计与分析的发展概况 | 第15-16页 |
| 1.2.5 互联网广告的发展趋势 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要研究的工作 | 第17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 技术综述 | 第19-27页 |
| 2.1 数据处理技术 | 第19-22页 |
| 2.1.1 Hive | 第19-20页 |
| 2.1.2 Storm | 第20-21页 |
| 2.1.3 Kafka | 第21-22页 |
| 2.2 后端框架 | 第22-24页 |
| 2.2.1 Spring | 第22-23页 |
| 2.2.2 Spring MVC | 第23-24页 |
| 2.2.3 Mybatis | 第24页 |
| 2.3 工具 | 第24-26页 |
| 2.3.1 Redis | 第24-25页 |
| 2.3.2 Crane | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 Kepler联盟广告数据统计与分析平台的需求分析与设计 | 第27-50页 |
| 3.1 项目整体规划 | 第27-28页 |
| 3.1.1 系统应用背景 | 第27页 |
| 3.1.2 涉众分析 | 第27-28页 |
| 3.2 数据统计与分析平台的需求分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 整体概览需求 | 第28-29页 |
| 3.2.2 产品分析需求 | 第29-30页 |
| 3.2.3 预算分析需求 | 第30-31页 |
| 3.2.4 漏斗分析需求 | 第31-32页 |
| 3.3 数据统计与分析平台的总体设计 | 第32-33页 |
| 3.3.1 设计思路 | 第32页 |
| 3.3.2 总体架构设计 | 第32-33页 |
| 3.4 系统功能模块设计 | 第33-41页 |
| 3.4.1 数据处理模块设计 | 第34-38页 |
| 3.4.2 整体概览模块设计 | 第38-39页 |
| 3.4.3 产品分析模块设计 | 第39-40页 |
| 3.4.4 漏斗分析模块设计 | 第40-41页 |
| 3.5 数据库设计 | 第41-48页 |
| 3.5.1 广告效果数据表 | 第41-44页 |
| 3.5.2 广告转化数据表 | 第44页 |
| 3.5.3 广告效果转化整合表 | 第44-46页 |
| 3.5.4 广告商户预算数据表 | 第46-48页 |
| 3.5.5 广告实时漏斗数据表 | 第48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 Kepler联盟广告数据统计与分析平台的实现 | 第50-68页 |
| 4.1 数据模块的实现 | 第50-56页 |
| 4.1.1 离线数据模块的实现 | 第50-53页 |
| 4.1.2 实时数据模块的实现 | 第53-56页 |
| 4.2 功能模块的实现 | 第56-62页 |
| 4.2.1 整体概览模块的实现 | 第57-58页 |
| 4.2.2 产品分析模块的实现 | 第58-60页 |
| 4.2.3 漏斗分析模块的实现 | 第60-62页 |
| 4.3 功能模块实现效果 | 第62-66页 |
| 4.4 系统测试 | 第66-67页 |
| 4.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |