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基于重庆山地城市的道路交通节能减排预测与评价方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
第一章 绪论第10-21页
   ·选题背景第10-16页
   ·国内外研究现状第16-17页
   ·研究目的及意义第17-19页
   ·主要研究内容和研究方法第19-20页
     ·研究内容第19页
     ·研究方法第19-20页
   ·本章小结第20-21页
第二章 道路交通节能减排现状分析第21-30页
   ·国内外节能减排现状第21-23页
     ·国外道路交通节能减排现状第21页
     ·国内道路交通节能减排现状第21-23页
   ·重庆市道路交通节能减排的现状第23-25页
   ·重庆市道路交通节能减排存在的问题第25-29页
     ·地形不利第25页
     ·管理制度不完善第25-26页
     ·缺乏认识第26页
     ·支持力度不够第26-27页
     ·落实不到位第27页
     ·出租车空驶率高第27-28页
     ·推广应用不成熟第28页
     ·能力建设不足第28-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 重庆山地城市道路交通系统的特征第30-40页
   ·城市地形特征第30页
   ·车辆组成特征第30-31页
   ·路网结构特征第31页
   ·交通运行环境第31-38页
     ·城市交通总况第31-33页
     ·居民出行第33页
     ·主要出口第33-34页
     ·交通流量第34-36页
     ·道路运行车速第36-37页
     ·停车设施第37-38页
   ·城市环境现状第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 影响山地城市道路交通节能减排的因素第40-50页
   ·道路条件第40-42页
   ·车辆特性第42-47页
     ·车辆的技术性能第43-44页
     ·车辆维护和检测第44-45页
     ·车辆节能减排技术第45-47页
   ·交通环境第47页
   ·政策环境第47-48页
   ·其他因素第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 山地城市道路交通节能减排预测第50-63页
   ·预测方法分析第50-51页
   ·广义模糊神经网络第51-53页
     ·广义模糊神经网络的结构第51-52页
     ·模糊隶属度函数第52-53页
   ·网络学习算法第53-56页
     ·模糊广义学习向量量化算法第53-54页
     ·网络学习算法的步骤第54-56页
   ·预测模型的建立第56-62页
     ·预测步骤第56-57页
     ·预测模型第57-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 山地城市道路交通节能减排评价第63-82页
   ·评价方法分析第63-64页
     ·模糊综合评价法第63页
     ·主成分分析法第63-64页
     ·灰度系统法第64页
   ·评价组合模型第64-65页
     ·信息熵第64-65页
     ·层次分析法第65页
     ·基于AHP—信息熵的综合评价方法第65页
   ·评价指标体系的构建第65-81页
     ·评价指标的设定第66-68页
     ·评价指标权重的确定第68-81页
   ·本章小结第81-82页
第七章 山地城市道路交通节能减排的对策建议第82-92页
   ·做好城市总体规划,优化城市形态第82页
   ·优化路网结构,改善交通基础条件第82-83页
   ·研发汽车新产品,改进运输车辆第83-84页
   ·深化体制改革,健全节能降耗激励和约束机制第84-87页
     ·建立道路交通的统筹协调机构第84-85页
     ·加快油品价格形成机制改革第85页
     ·发挥价格、税收杠杆作用第85-87页
     ·鼓励多元投入第87页
   ·加强交通管理,营造顺畅便捷的出行环境第87-90页
     ·推进运输结构调整第87-88页
     ·落实“公交优先”战略第88-89页
     ·积极发展智能交通第89页
     ·优化站点布局第89-90页
   ·加大宣传力度,提高全民交通节能减排意识第90页
   ·本章小结第90-92页
第八章 结论与展望第92-94页
   ·结论第92-93页
   ·展望第93-94页
致谢第94-95页
参考文献第95-98页
在学期间发表的论著及取得的科研成果第98-99页

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