基于遗传算法的人脸识别系统的设计与DSP实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究背景及研究意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 人脸识别研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 课题研究意义 | 第12-13页 |
| 1.2 人脸识别系统国内外研究现状及应用 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 人脸识别系统应用 | 第14-15页 |
| 1.3 人脸识别主要方法 | 第15-16页 |
| 1.4 人脸识别流程 | 第16-17页 |
| 1.5 人脸识别系统的评价标准 | 第17-18页 |
| 1.6 本文主要工作及框架 | 第18-20页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第20-38页 |
| 2.1 彩色空间理论 | 第20-22页 |
| 2.1.1 基本颜色空间 | 第20-22页 |
| 2.1.2 颜色空间的选取 | 第22页 |
| 2.2 光照补偿算法 | 第22-24页 |
| 2.2.1 Gamma校正 | 第22-23页 |
| 2.2.2 直方图均衡化 | 第23-24页 |
| 2.2.3 非线性变换方法 | 第24页 |
| 2.3 人脸检测 | 第24-26页 |
| 2.3.1 人脸检测方法 | 第24-26页 |
| 2.3.2 人脸检测评价准则 | 第26页 |
| 2.4 图像特征提取与特征选择 | 第26-33页 |
| 2.4.1 图像特征分类 | 第26-27页 |
| 2.4.2 图像特征提取 | 第27-28页 |
| 2.4.3 LBP特征提取 | 第28-30页 |
| 2.4.4 特征选择理论 | 第30-31页 |
| 2.4.5 遗传算法 | 第31-33页 |
| 2.5 分类器设计 | 第33-35页 |
| 2.5.1 分类器设计基本方法 | 第33-34页 |
| 2.5.2 支持向量机分类器 | 第34-35页 |
| 2.6 硬件平台介绍 | 第35-36页 |
| 2.6.1 视频处理子系统 | 第36页 |
| 2.6.2 DM6437存储空间配置 | 第36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 人脸识别算法仿真与实现 | 第38-54页 |
| 3.1 人脸识别系统光照补偿处理 | 第38-41页 |
| 3.1.1 图像Gamma校正处理 | 第38-39页 |
| 3.1.2 直方图均衡化处理 | 第39-40页 |
| 3.1.3 非线性变换处理 | 第40-41页 |
| 3.2 改进遗传算法 | 第41-43页 |
| 3.2.1 改进遗传算法原理 | 第41页 |
| 3.2.2 适应度函数的改进 | 第41-42页 |
| 3.2.3 选择算子的改进 | 第42-43页 |
| 3.2.4 交叉算子的改进 | 第43页 |
| 3.2.5 变异算子的改进 | 第43页 |
| 3.3 基本遗传算法和改进遗传算法的性能分析 | 第43-46页 |
| 3.4 改进遗传算法在人脸特征选择上的应用 | 第46-50页 |
| 3.4.1 ILBP特征提取 | 第46-48页 |
| 3.4.2 ILBP和改进GA算法实现步骤 | 第48-49页 |
| 3.4.3 ILBP和改进GA算法实验分析 | 第49-50页 |
| 3.5 支持向量机在人脸识别上的应用 | 第50-52页 |
| 3.5.1 SVM在人脸识别中的应用 | 第50-51页 |
| 3.5.2 改进GA和SVM算法实验步骤 | 第51页 |
| 3.5.3 改进GA和SVM算法实验分析 | 第51-52页 |
| 3.6 仿真结果 | 第52-53页 |
| 3.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 人脸识别系统硬件实现及测试分析 | 第54-72页 |
| 4.1 DSP图像处理系统硬件体系 | 第54-57页 |
| 4.1.1 ICETEK-DM6437-B评估板 | 第54-55页 |
| 4.1.2 DSP数字图像处理芯片 | 第55-56页 |
| 4.1.3 XDS560仿真器 | 第56-57页 |
| 4.1.4 DSP/BIOS系统配置 | 第57页 |
| 4.2 DSP图像处理系统软件开发环境 | 第57-58页 |
| 4.3 DM6437视频采集与输出流程 | 第58-59页 |
| 4.4 人脸识别算法在DSP图像处理系统的实现 | 第59-66页 |
| 4.4.1 人脸识别算法流程 | 第59-60页 |
| 4.4.2 光照补偿 | 第60-61页 |
| 4.4.3 人脸检测与定位 | 第61-63页 |
| 4.4.4 人脸识别 | 第63-65页 |
| 4.4.5 实时采集样本数据 | 第65-66页 |
| 4.5 测试与结果分析 | 第66-70页 |
| 4.5.1 系统测试环境 | 第66-67页 |
| 4.5.2 系统测试结果与分析 | 第67-69页 |
| 4.5.3 部分系统测试效果图 | 第69-70页 |
| 4.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 工作展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第80页 |
