基于HMM和GMM天然地震与人工爆破识别算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·天然地震与人工爆破波形的差异 | 第9页 |
| ·当前研究现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 第2章 HHT变换的理论知识与在地震中的应用 | 第12-21页 |
| ·HHT变换的基本原理与方法 | 第12-15页 |
| ·经验模态分解(EMD) | 第12-13页 |
| ·希尔伯特变换(HT) | 第13-15页 |
| ·HHT在地震信号时频领域的分析应用 | 第15-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 P波初至判断与地震信号特征提取 | 第21-31页 |
| ·P波初至判断 | 第21-24页 |
| ·STA/LTA方法的原理和计算方法 | 第21-22页 |
| ·计算基于EMD的P波初至点的步骤其结果 | 第22-24页 |
| ·分帧 | 第24-26页 |
| ·特征提取 | 第26-30页 |
| ·MFCC系数参数特征提取 | 第26-27页 |
| ·LPCC系数参数特征提取 | 第27-29页 |
| ·基于HHT变换特征参数提取 | 第29-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第4章 HMM和GMM的基本理论 | 第31-43页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM) | 第31-38页 |
| ·HMM基本概念 | 第31-34页 |
| ·HMM识别算法 | 第34-38页 |
| ·高斯混合模型(GMM) | 第38-42页 |
| ·GMM基本概念 | 第38-39页 |
| ·GMM参数估计 | 第39-41页 |
| ·GMM识别算法 | 第41-42页 |
| ·小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于HMM和GMM实验和分析 | 第43-59页 |
| ·软硬件平台 | 第43页 |
| ·数据集的选取 | 第43-46页 |
| ·HMM模型的建立和实验 | 第46-53页 |
| ·初始化HMM参数 | 第46页 |
| ·HMM训练 | 第46-50页 |
| ·HMM识别 | 第50页 |
| ·基于HMM的实验及其分析 | 第50-53页 |
| ·基于GMM的实验 | 第53-57页 |
| ·实验结果与分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第6章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间的科研成果和获奖情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
