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合成孔径雷达图像相干斑抑制算法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
第1章 引言第8-12页
   ·课题研究背景及其意义第8-9页
   ·国内外SAR研究历史和发展现状概述第9-10页
   ·相干斑滤波算法的研究现状第10-11页
   ·本文的主要工作及其内容安排第11-12页
第2章 合成孔径雷达图像特性及其相干斑噪声形成原理及其模型第12-22页
   ·合成孔径雷达原理第12-13页
   ·合成孔径雷达图像特性第13-15页
   ·相干斑形成原理第15-16页
   ·相干斑噪声模型第16-18页
     ·相干斑噪声的乘性噪声模型第16-17页
     ·噪声分布模型第17-18页
   ·图像的数字特征第18-21页
   ·本章小结第21-22页
第3章 相干斑抑制算法介绍第22-31页
   ·空域滤波方法第22-30页
     ·传统滤波方法第23-25页
       ·均值滤波第23-25页
       ·中值滤波第25页
     ·基于SAR图像的统计的自适应滤波方法第25-30页
       ·sigma滤波算法第25页
       ·Lee滤波第25-26页
       ·Kuan滤波第26-27页
       ·Frost滤波第27页
       ·Gamma MAP滤波第27-28页
       ·改良的K均值滤波第28-29页
       ·基于方差系数的增强型的滤波第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第4章 相干斑抑制算法的性能评价体系第31-37页
   ·SAR图像相干斑抑制质量评价指标第31-32页
   ·模拟以及真实雷达图像算法滤波结果及比较第32-36页
   ·本章小结第36-37页
第5章 对Frost滤波算法的改进第37-44页
   ·对Frost滤波以及其他改进算法的介绍及其分析第37-39页
     ·Frost滤波各算子分析第37-38页
     ·张朝晖等人对frost改进算法第38-39页
     ·杨婧玮所提出的改进方案第39页
   ·文中改进算法第39-40页
   ·实验结果及其分析第40-43页
   ·本章小结第43-44页
第6章 采用联合自适应滑动窗口技术和边缘保持技术的改进算法第44-56页
   ·主要算法思想第44-47页
     ·自适应滑动窗口算法第44-45页
     ·refined-lee滤波第45-46页
     ·EPOS算法第46-47页
   ·联合自适应滑动窗口技术与边缘检测技术的降噪算法第47-51页
     ·算法步骤第47-48页
     ·实验结果及其分析第48-51页
   ·联合自适应滑动窗口技术和边缘保持最优化技术的降噪算法第51-54页
     ·算法步骤第51-52页
     ·实验结果及其分析第52-54页
   ·本章小结第54-56页
第7章 总结与展望第56-58页
参考文献第58-61页
攻读硕士学位期间所发表的论文及获奖情况第61-62页
致谢第62-63页

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