基于统计学方法的互联网企业运营指标异常值监控及预警模型

摘要	第8-10页
Abstract	第10-11页
第一章 导论	第12-19页
第一节 选题背景和研究意义	第12-13页
第二节 国内外研究现状	第13-15页
第三节 研究内容与思路方法	第15-18页
第四节 结构安排	第18-19页
第二章 异常值检测常用方法	第19-23页
第一节 正态分布的一元离群点检验	第19页
第二节 非参数分析-箱形图	第19-20页
第三节 非监督学习-聚类分析	第20-23页
第三章 短期记忆时间序列和均值-极差图	第23-28页
第一节 季节乘积ARIMA模型	第23-24页
第二节 指数平滑	第24-25页
第三节 均值-极差控制图	第25-28页
第四章 本文研究创新方法	第28-37页
第一节 节假日模式识别	第28-31页
第二节 异常点筛选和平滑	第31-34页
第三节 判断异常值方法	第34-36页
第四节 节假日时期指标特征分析	第36-37页
第五章 实证分析	第37-69页
第一节 数据概览	第37-40页
第二节 节假日模式识别	第40-45页
第三节 建模数据集的建立	第45-49页
第四节 指标监控(不含节假日)	第49-63页
第五节 节假日指标监控	第63-69页
第六章 本文的创新与不足	第69-71页
第一节 本文的创新	第69页
第二节 本文的不足	第69-71页
第七章 总结	第71-72页
参考文献	第72-75页
致谢	第75页