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多品种小批量生产模式下工序质量控制方法研究

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
1 绪论第11-22页
    1.1 研究背景和意义第11-15页
        1.1.1 制造业生产模式的演变第11页
        1.1.2 多品种小批量生产的特点第11-13页
        1.1.3 多品种小批量生产质量控制存在问题第13-15页
        1.1.4 研究意义第15页
    1.2 国内外研究现状第15-19页
        1.2.1 国外研究现状第16页
        1.2.2 国内研究现状第16-18页
        1.2.3 目前存在问题第18-19页
    1.3 论文主要内容与结构第19-21页
        1.3.1 论文主要内容第19-21页
        1.3.2 论文结构第21页
    1.4 本章小结第21-22页
2 工序相似性识别及过程质量控制相关理论第22-28页
    2.1 成组技术第22-25页
        2.1.1 成组技术及其应用可行性第22-23页
        2.1.2 成组技术常用方法比较第23-24页
        2.1.3 成组技术应用效果分析第24-25页
    2.2 直觉模糊集聚类方法第25-26页
    2.3 多变异分析法第26页
    2.4 本章小结第26-28页
3 基于直觉模糊集的工序相似性评定第28-41页
    3.1 相似工序评定指标的建立第28-33页
        3.1.1 相似工序评定影响因素分析第28-30页
        3.1.2 相似工序评定指标选择第30-33页
    3.2 相似工序评定指标权重的确定第33-36页
        3.2.1 建立递阶层次结构模型第33-34页
        3.2.2 构造判断矩阵第34-35页
        3.2.3 判断矩阵一致性检验第35-36页
    3.3 相似工序评定模型的建立第36-40页
        3.3.1 直觉模糊集相关定义和定理第36-38页
        3.3.2 模型建立步骤第38-40页
    3.4 本章小结第40-41页
4 成组工序过程质量控制研究第41-55页
    4.1 成组工序数据的处理第41-43页
        4.1.1 数据标准化与正态性检验第41-42页
        4.1.2 方差、均值一致性检验第42-43页
    4.2 成组工序多变异分析第43-48页
        4.2.1 多变异分析必要性第43-44页
        4.2.2 多变异分析第44-48页
    4.3 成组工序控制图的建立第48-54页
        4.3.1 产品内变异控制图的建立第48-49页
        4.3.2 多变异控制图的建立第49-54页
    4.4 本章小结第54-55页
5 实例分析第55-67页
    5.1 相似工序分类成组第56-59页
        5.1.1 评价指标确定第56-57页
        5.1.2 评价指标权重计算第57页
        5.1.3 相似性评定第57-59页
    5.2 成组工序质量多变异分析第59-63页
        5.2.1 数据处理第59-62页
        5.2.2 多变异分析第62-63页
    5.3 成组工序过程质量控制方法第63-66页
        5.3.1 传统休哈特控制图局限性第63-64页
        5.3.2 均值的控制第64-65页
        5.3.3 产品内变异的控制第65页
        5.3.4 产品间变异的控制第65-66页
    5.4 本章小结第66-67页
6 结论第67-69页
参考文献第69-71页
附录A第71-73页
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果第73-75页
学位论文数据集第75页

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