多品种小批量生产模式下工序质量控制方法研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
1 绪论 | 第11-22页 |
1.1 研究背景和意义 | 第11-15页 |
1.1.1 制造业生产模式的演变 | 第11页 |
1.1.2 多品种小批量生产的特点 | 第11-13页 |
1.1.3 多品种小批量生产质量控制存在问题 | 第13-15页 |
1.1.4 研究意义 | 第15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第16页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第16-18页 |
1.2.3 目前存在问题 | 第18-19页 |
1.3 论文主要内容与结构 | 第19-21页 |
1.3.1 论文主要内容 | 第19-21页 |
1.3.2 论文结构 | 第21页 |
1.4 本章小结 | 第21-22页 |
2 工序相似性识别及过程质量控制相关理论 | 第22-28页 |
2.1 成组技术 | 第22-25页 |
2.1.1 成组技术及其应用可行性 | 第22-23页 |
2.1.2 成组技术常用方法比较 | 第23-24页 |
2.1.3 成组技术应用效果分析 | 第24-25页 |
2.2 直觉模糊集聚类方法 | 第25-26页 |
2.3 多变异分析法 | 第26页 |
2.4 本章小结 | 第26-28页 |
3 基于直觉模糊集的工序相似性评定 | 第28-41页 |
3.1 相似工序评定指标的建立 | 第28-33页 |
3.1.1 相似工序评定影响因素分析 | 第28-30页 |
3.1.2 相似工序评定指标选择 | 第30-33页 |
3.2 相似工序评定指标权重的确定 | 第33-36页 |
3.2.1 建立递阶层次结构模型 | 第33-34页 |
3.2.2 构造判断矩阵 | 第34-35页 |
3.2.3 判断矩阵一致性检验 | 第35-36页 |
3.3 相似工序评定模型的建立 | 第36-40页 |
3.3.1 直觉模糊集相关定义和定理 | 第36-38页 |
3.3.2 模型建立步骤 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
4 成组工序过程质量控制研究 | 第41-55页 |
4.1 成组工序数据的处理 | 第41-43页 |
4.1.1 数据标准化与正态性检验 | 第41-42页 |
4.1.2 方差、均值一致性检验 | 第42-43页 |
4.2 成组工序多变异分析 | 第43-48页 |
4.2.1 多变异分析必要性 | 第43-44页 |
4.2.2 多变异分析 | 第44-48页 |
4.3 成组工序控制图的建立 | 第48-54页 |
4.3.1 产品内变异控制图的建立 | 第48-49页 |
4.3.2 多变异控制图的建立 | 第49-54页 |
4.4 本章小结 | 第54-55页 |
5 实例分析 | 第55-67页 |
5.1 相似工序分类成组 | 第56-59页 |
5.1.1 评价指标确定 | 第56-57页 |
5.1.2 评价指标权重计算 | 第57页 |
5.1.3 相似性评定 | 第57-59页 |
5.2 成组工序质量多变异分析 | 第59-63页 |
5.2.1 数据处理 | 第59-62页 |
5.2.2 多变异分析 | 第62-63页 |
5.3 成组工序过程质量控制方法 | 第63-66页 |
5.3.1 传统休哈特控制图局限性 | 第63-64页 |
5.3.2 均值的控制 | 第64-65页 |
5.3.3 产品内变异的控制 | 第65页 |
5.3.4 产品间变异的控制 | 第65-66页 |
5.4 本章小结 | 第66-67页 |
6 结论 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
附录A | 第71-73页 |
作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第73-75页 |
学位论文数据集 | 第75页 |