基于进化多目标优化的图像分割
| 论文摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第10-12页 |
| 第一章 引言 | 第12-22页 |
| ·研究背景及意义 | 第12-13页 |
| ·图像分割 | 第13-16页 |
| ·基于区域检测的图像分割 | 第13-14页 |
| ·基于边缘检测的图像分割 | 第14-15页 |
| ·基于模糊集理论的图像分割 | 第15-16页 |
| ·进化多目标优化 | 第16-20页 |
| ·多目标优化问题描述 | 第16-17页 |
| ·多目标进化算法简介 | 第17-19页 |
| ·MOEA的运算流程 | 第19-20页 |
| ·进化多目标优化在图像分割领域研究现状 | 第20页 |
| ·本文的主要工作以及研究内容 | 第20页 |
| ·本文的章节结构 | 第20-22页 |
| 第二章 基于边缘检测的图像分割 | 第22-34页 |
| ·基于边缘检测的图像分割原理 | 第22-24页 |
| ·微分算子 | 第24-26页 |
| ·Prewitt算子 | 第25页 |
| ·Diagonal Prewitt算子 | 第25-26页 |
| ·基于Prewitt算子的多目标优化模型 | 第26-27页 |
| ·对比模型 | 第27页 |
| ·实验结果及分析 | 第27-33页 |
| ·参数设定 | 第27-28页 |
| ·实验一 | 第28-30页 |
| ·实验二 | 第30-33页 |
| ·小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于模糊集理论的图像分割 | 第34-50页 |
| ·基于模糊集理论的图像分割原理 | 第34-35页 |
| ·模糊聚类分割方法 | 第35-39页 |
| ·K-means聚类 | 第37-38页 |
| ·FCM聚类 | 第38-39页 |
| ·基于聚类的多目标优化模型 | 第39-40页 |
| ·实验结果及分析 | 第40-49页 |
| ·参数设定 | 第40-41页 |
| ·实验一 | 第41-44页 |
| ·实验二 | 第44-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第四章 混合彩色图像分割 | 第50-58页 |
| ·混合分割方法的基本思想 | 第50-51页 |
| ·彩色图像分割 | 第51页 |
| ·分割方法 | 第51-53页 |
| ·CV模型 | 第51-53页 |
| ·混合多目标图像分割 | 第53-54页 |
| ·实验结果及分析 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第五章 总结与展望 | 第58-61页 |
| ·本文总结 | 第58-59页 |
| ·本文展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 附录1：作者攻读硕士学位期间发表论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
