| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 图像去噪 | 第10-11页 |
| 1.2.2 图像边缘检测 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的内容安排 | 第12-14页 |
| 第2章 数字图像处理基础知识 | 第14-20页 |
| 2.1 数字图像基本概念 | 第14-16页 |
| 2.1.1 图像与分辨率 | 第14页 |
| 2.1.2 图像的邻域 | 第14-15页 |
| 2.1.3 图像边缘 | 第15-16页 |
| 2.2 MATLAB图像处理基础 | 第16-20页 |
| 2.2.1 Matlab图像类型 | 第17页 |
| 2.2.2 Matlab读取图像函数 | 第17-18页 |
| 2.2.3 Matlab显示图像函数 | 第18-19页 |
| 2.2.4 Matlab存储图像函数 | 第19-20页 |
| 第3章 基于结构相似性度量的非局部均值滤波图像去噪 | 第20-27页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 非局部均值滤波 | 第20-21页 |
| 3.3 引入结构相似性度量的非局部均值滤波 | 第21-23页 |
| 3.3.1 结构相似性度量 | 第21-22页 |
| 3.3.2 本文算法 | 第22-23页 |
| 3.4 实验分析和讨论 | 第23-26页 |
| 3.4.1 实验结果 | 第23-25页 |
| 3.4.2 图像去噪质量评价 | 第25-26页 |
| 3.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 基于ZERNIKE矩的图像边缘检测 | 第27-35页 |
| 4.1 引言 | 第27页 |
| 4.2 LOG图像边缘检测 | 第27-29页 |
| 4.3 引入ZERNIKE矩的边缘检测 | 第29-31页 |
| 4.3.1 基于Zernike矩的结构特征描述 | 第29-31页 |
| 4.3.2 本文算法 | 第31页 |
| 4.4 实验分析和讨论 | 第31-32页 |
| 4.5 本章小结 | 第32-35页 |
| 结论 | 第35-36页 |
| 参考文献 | 第36-40页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43页 |