| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 SD-OCT成像原理及特点 | 第9-10页 |
| 1.2 视觉神经头SD-OCT视网膜层结构 | 第10-12页 |
| 1.3 青光眼国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 青光眼的临床表现 | 第12-13页 |
| 1.3.2 青光眼的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.4 研究意义与主要贡献 | 第15-16页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第16-18页 |
| 2 医学图像预处理 | 第18-23页 |
| 2.1 医学图像去噪 | 第18-22页 |
| 2.1.1 数字图像噪声特点 | 第18-19页 |
| 2.1.2 主流去噪算法研究 | 第19-22页 |
| 2.2 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于随机森林的SD-OCT视网膜图像RNFL层分割 | 第23-39页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 RNFL分割算法流程 | 第23-31页 |
| 3.2.1 图像预处理 | 第24-27页 |
| 3.2.2 分割视网膜神经纤维层 | 第27-31页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第31-37页 |
| 3.3.1 评价准则 | 第31-32页 |
| 3.3.2 定量分析 | 第32-34页 |
| 3.3.3 定性分析 | 第34-37页 |
| 3.4 分割应用 | 第37-38页 |
| 3.4.1 RNFL厚度图 | 第37-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 青光眼视神经头参数与视网膜神经纤维层的相关性分析 | 第39-48页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 本文算法流程 | 第39-47页 |
| 4.2.1 分割视网膜神经纤维层 | 第40页 |
| 4.2.2 分割视觉神经头视盘与视杯算法 | 第40-45页 |
| 4.2.3 评估RNFL层厚度与视觉神经头参数的相关性 | 第45-47页 |
| 4.3 本章总结 | 第47-48页 |
| 5 OCT视网膜图像层分割和三维重建软件 | 第48-54页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 系统总体框架 | 第48-53页 |
| 5.2.1 视网膜图像加载 | 第49-50页 |
| 5.2.2 多模态显示图像 | 第50-51页 |
| 5.2.3 视网膜层分割 | 第51-52页 |
| 5.2.4 视网膜图像分层投影 | 第52-53页 |
| 5.2.5 SD-OCT图像数据三维重建 | 第53页 |
| 5.3 实验运行环境 | 第53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| 6.1 论文总结 | 第54-55页 |
| 6.2 作展望 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 附录 | 第64页 |
