| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 泛在网络研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 安全事件描述研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 安全风险分析研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 项目来源与论文主要研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
| 1.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 2 安全风险分析理论 | 第19-31页 |
| 2.1 安全风险评估研究 | 第19-28页 |
| 2.1.1 安全风险评估模型 | 第20-22页 |
| 2.1.2 安全风险评估标准 | 第22-24页 |
| 2.1.3 安全风险评估方法 | 第24-28页 |
| 2.2 泛在网络安全事件描述与风险分析实施框架 | 第28-29页 |
| 2.3 本章小结 | 第29-31页 |
| 3 基于COOPN的泛在网络安全事件描述方法 | 第31-48页 |
| 3.1 CORAS框架 | 第31-33页 |
| 3.1.1 CORAS内容 | 第31-33页 |
| 3.1.2 基于组件的CORAS | 第33页 |
| 3.2 Petri-net理论 | 第33-34页 |
| 3.2.1 Petri-net定义 | 第33-34页 |
| 3.2.2 面向对象的Petri-net | 第34页 |
| 3.3 COOPN建模方法 | 第34-37页 |
| 3.3.1 COOPN内容 | 第34-35页 |
| 3.3.2 COOPN定义 | 第35-36页 |
| 3.3.3 COOPN建模步骤 | 第36-37页 |
| 3.4 相关技术背景 | 第37-40页 |
| 3.4.1 仿真系统 | 第37-38页 |
| 3.4.2 拓扑构建方式 | 第38页 |
| 3.4.3 流数据获取方式 | 第38页 |
| 3.4.4 风险计算方式 | 第38-40页 |
| 3.5 COOPN建模实例验证 | 第40-47页 |
| 3.5.1 仿真实验场景 | 第40-41页 |
| 3.5.2 COOPN建模 | 第41-44页 |
| 3.5.3 COOPN方法分析 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于PSO-SVM的安全风险定量分析方法 | 第48-59页 |
| 4.1 SVM理论 | 第48-53页 |
| 4.1.1 SVM定义 | 第48-50页 |
| 4.1.2 核函数的引入 | 第50-52页 |
| 4.1.3 松弛变量和惩罚参数的引入 | 第52页 |
| 4.1.4 多分类问题 | 第52-53页 |
| 4.2 利用PSO算法对DT-SVM改进 | 第53-54页 |
| 4.2.1 PSO算法 | 第53页 |
| 4.2.2 改进后的DT-SVM构造算法 | 第53-54页 |
| 4.3 定量分析实验 | 第54-58页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第54页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第54-56页 |
| 4.3.3 风险计算 | 第56-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 5 基于群决策FAHP的安全风险定性分析方法 | 第59-71页 |
| 5.1 FAHP理论 | 第59-63页 |
| 5.1.1 AHP模型 | 第59-61页 |
| 5.1.2 FAHP模型 | 第61-63页 |
| 5.2 利用群决策算法对FAHP改进 | 第63-66页 |
| 5.2.1 群决策算法 | 第63-64页 |
| 5.2.2 改进后的FAHP | 第64-66页 |
| 5.3 定性分析实验 | 第66-70页 |
| 5.3.1 建立层次结构模型 | 第66-67页 |
| 5.3.2 构造模糊一致判断矩阵 | 第67-68页 |
| 5.3.3 权值计算 | 第68页 |
| 5.3.4 风险计算 | 第68-70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 泛在网络安全事件描述与风险分析工具的设计与实现 | 第71-81页 |
| 6.1 具设计 | 第71-72页 |
| 6.2 系统中模块的设计与实现 | 第72-75页 |
| 6.2.1 安全数据采集模块 | 第73-74页 |
| 6.2.2 安全事件描述模块 | 第74页 |
| 6.2.3 安全风险分析模块 | 第74-75页 |
| 6.2.4 结果输出模块 | 第75页 |
| 6.3 具仿真分析 | 第75-80页 |
| 6.3.1 仿真分析对象 | 第75-76页 |
| 6.3.2 仿真分析步骤 | 第76-77页 |
| 6.3.3 具分析过程 | 第77-80页 |
| 6.4 本章小结 | 第80-81页 |
| 7 总结与展望 | 第81-83页 |
| 7.1 研究总结 | 第81页 |
| 7.2 论文的创新点 | 第81-82页 |
| 7.3 未来展望 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 附录 | 第89页 |