| 摘要 | 第7-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题的背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 选题的背景 | 第11-12页 |
| 1.1.2 选题的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国内研究综述 | 第13-14页 |
| 1.2.2 国外研究综述 | 第14-15页 |
| 1.2.3 研究现状述评 | 第15页 |
| 1.3 研究的目标、内容及方法 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第15-16页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的创新性 | 第17-19页 |
| 2 相关概念界定与理论基础 | 第19-25页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第19-21页 |
| 2.1.1 数据情报管理的定义 | 第19页 |
| 2.1.2 数据情报管理在税收征管中应用内容 | 第19-20页 |
| 2.1.3 数据情报管理在税收征管中应用的特征 | 第20-21页 |
| 2.2 理论基础 | 第21-25页 |
| 2.2.1 布鲁克斯情报与知识关系式 | 第22页 |
| 2.2.2 情报利用价值关系式 | 第22页 |
| 2.2.3 数据情报内容的三个衡量指标 | 第22-25页 |
| 3 数据情报管理在税收征管中应用的现状及存在问题 | 第25-35页 |
| 3.1 射阳国税数据情报管理在税收征管中应用的现状 | 第25-27页 |
| 3.2 射阳国税数据情报管理在税收征管应用中的成效分析——射阳的典型行业案例 | 第27-30页 |
| 3.2.1 水泥行业案例分析 | 第27-29页 |
| 3.2.2 房地产行业案例分析 | 第29-30页 |
| 3.3 数据情报管理在税收征管应用中的问题与原因 | 第30-35页 |
| 3.3.1 组织机构需从临时向永久转变 | 第31页 |
| 3.3.2 获取到的数据情报不规范 | 第31-32页 |
| 3.3.3 数据情报利用失真 | 第32页 |
| 3.3.4 技术手段单一 | 第32-33页 |
| 3.3.5 应用观念淡薄 | 第33-35页 |
| 4 税收数据情报管理的国内外经验借鉴 | 第35-41页 |
| 4.1 借鉴国外数据情报管理在税收征管中应用的成功经验 | 第35-38页 |
| 4.1.1 欧盟数据情报管理在税收征管中的应用经验 | 第35-36页 |
| 4.1.2 美国数据情报管理在税收征管中的应用经验 | 第36-37页 |
| 4.1.3 日本数据情报管理在税收征管中的应用经验 | 第37-38页 |
| 4.2 国内数据情报管理在税收征管中应用的试点经验 | 第38-41页 |
| 4.2.1 在系统内开展"税收数据情报管理应用标兵单位"创建活动 | 第38-39页 |
| 4.2.2 尝试税收数据情报管理应用体系建设 | 第39页 |
| 4.2.3 搭建数据情报管理应用平台 | 第39-41页 |
| 5 加强射阳国税数据情报管理在税收征管中应用的对策和建议 | 第41-47页 |
| 5.1 税收数据情报管理应用机构建设 | 第41-42页 |
| 5.2 税收数据情报管理应用机制建设 | 第42-43页 |
| 5.2.1 加强内部结构化数据源应用 | 第42页 |
| 5.2.2 加强第三方非结构化数据源应用 | 第42-43页 |
| 5.2.3 加强文献期刊数据源应用 | 第43页 |
| 5.3 税收数据情报管理应用分析体系建设 | 第43-45页 |
| 5.3.1 整合税收数据情报处理 | 第43-44页 |
| 5.3.2 完善关键财税指标体系 | 第44页 |
| 5.3.3 建立数据情报管理应用行业模型 | 第44-45页 |
| 5.4 数据情报管理应用平台的完善 | 第45-47页 |
| 5.4.1 平台软件环境完善 | 第45-46页 |
| 5.4.2 改进平台管理模块设计 | 第46-47页 |
| 6 结论与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
