| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 语音情感识别概述 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文主要研究内容及结构安排 | 第13-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 语音信号预处理和情感特征提取 | 第17-23页 |
| 2.1 情感语音数据库 | 第17-18页 |
| 2.2 语音信号预处理 | 第18-19页 |
| 2.2.1 预加重 | 第18页 |
| 2.2.2 分帧加窗 | 第18-19页 |
| 2.3 情感特征提取 | 第19-22页 |
| 2.3.1 韵律学特征 | 第19-20页 |
| 2.3.2 谱相关特征 | 第20-21页 |
| 2.3.3 声音质量参数特征 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于加权LDA的语音情感特征降维方法 | 第23-33页 |
| 3.1 问题的提出 | 第23-24页 |
| 3.2 一种加权LDA降维方法 | 第24-27页 |
| 3.2.1 LDA算法概述 | 第24-25页 |
| 3.2.2 一种加权LDA降维方法 | 第25-27页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第27-32页 |
| 3.3.1 UCI数据集实验 | 第27-28页 |
| 3.3.2 CASIA汉语情感语音库实验 | 第28-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于改进投票机制的语音情感识别方法 | 第33-47页 |
| 4.1 问题的提出 | 第33-34页 |
| 4.2 随机森林算法 | 第34-36页 |
| 4.2.1 Bagging算法 | 第34页 |
| 4.2.2 CART算法 | 第34-35页 |
| 4.2.3 随机森林算法 | 第35-36页 |
| 4.3 一种改进投票机制的语音情感识别方法 | 第36-39页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第39-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-47页 |
| 第五章 基于ReliefF与Gini指数的语音情感识别方法 | 第47-59页 |
| 5.1 问题的提出 | 第47页 |
| 5.2 一种基于ReliefF与Gini指数的语音情感识别方法 | 第47-51页 |
| 5.2.1 ReliefF算法 | 第47-49页 |
| 5.2.2 一种基于ReliefF与Gini指数的语音情感识别方法 | 第49-51页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第51-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 总结与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第67-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
