| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究雷声信号的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文研究的内容 | 第10-12页 |
| 第2章 时频分析的基本概念和方法 | 第12-28页 |
| 2.1 时频分析的基本概念 | 第12-16页 |
| 2.1.1 信号的分解 | 第12-13页 |
| 2.1.2 解析信号和瞬时频率 | 第13-15页 |
| 2.1.3 分辨率与不确定性原理 | 第15-16页 |
| 2.2 时频分析的基本方法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 短时Fourier变换 | 第16-17页 |
| 2.2.2 Wigner-Ville分布 | 第17-18页 |
| 2.2.3 重排类时频分布 | 第18-19页 |
| 2.2.4 基本方法的应用 | 第19-20页 |
| 2.3 小波变换 | 第20-26页 |
| 2.3.1 常用的小波基函数 | 第21-25页 |
| 2.3.2 小波变换应用 | 第25-26页 |
| 2.4 时频分析方法的一般性问题 | 第26-28页 |
| 第3章 Hilbert-Huang变换 | 第28-34页 |
| 3.1 EMD的基本原理及其特性 | 第28-30页 |
| 3.1.1 固有模态函数 | 第28页 |
| 3.1.2 经验模态分解算法 | 第28-29页 |
| 3.1.3 EMD的特点 | 第29-30页 |
| 3.2 Hilbert变换和Hilbert频谱 | 第30-32页 |
| 3.3 实例应用 | 第32-34页 |
| 第4章 雷声信号特征分析 | 第34-54页 |
| 4.1 雷的形成 | 第34页 |
| 4.2 雷声消噪 | 第34-37页 |
| 4.3 时域分析 | 第37-40页 |
| 4.3.1 雷声信号预处理 | 第37-38页 |
| 4.3.2 短时能量 | 第38-40页 |
| 4.4 频域分析 | 第40-43页 |
| 4.5 希尔伯特黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT) | 第43-47页 |
| 4.6 基于HHT的边际谱特征提取 | 第47-51页 |
| 4.7 还原雷声 | 第51-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 全文总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第62页 |