首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机软件论文--程序设计、软件工程论文--软件工程论文

基于SpringMVC的电视节目收视率分析系统的设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第12-15页
    1.1 项目研究意义及背景第12页
    1.2 电视收视率调查分析发展现状第12-13页
    1.3 本文的主要研究内容第13-14页
    1.4 本文结构第14-15页
第2章 系统需求分析第15-20页
    2.1 系统功能性需求第15-17页
    2.2 系统非功能性需求第17-18页
    2.3 系统界面要求第18-19页
    2.4 本章小结第19-20页
第3章 收视率分析系统的设计第20-33页
    3.1 系统设计相关技术及概念第20-25页
        3.1.1 J2EE第20页
        3.1.2 Mybatis第20-21页
        3.1.3 SpringMVC第21-23页
        3.1.4 JavaMail第23页
        3.1.5 POI第23-24页
        3.1.6 Echarts第24页
        3.1.7 Mysql数据库第24-25页
    3.2 设计原则第25-26页
        3.2.1 系统的设计原则第25页
        3.2.2 数据库的设计原则第25-26页
    3.3 系统设计第26-32页
        3.3.1 系统总体设计框图第26-27页
        3.3.2 系统各模块设计第27-31页
        3.3.3 数据库设计第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第4章 收视率分析系统的实现第33-61页
    4.1 基于SpringMVC的项目框架搭建第33-35页
        4.1.1 总体项目环境介绍第33-34页
        4.1.2 SpringMVC项目框架搭建第34-35页
    4.2 系统的主要模块实现第35-60页
        4.2.1 前台展示模块的实现第36-37页
        4.2.2 系统登录注册模块的实现第37-41页
        4.2.3 用户权限管理模块的实现第41-48页
        4.2.4 邮件管理模块的实现第48-52页
        4.2.5 收视率数据管理模块的实现第52-56页
        4.2.6 收视率统计分析模块的实现第56-60页
    4.3 测试第60页
    4.4 本章小结第60-61页
第5章 系统优化第61-71页
    5.1 用户登陆优化第61-62页
        5.1.1 用户信息加密第61-62页
        5.1.2 登录优化第62页
    5.2 数据库优化第62-66页
        5.2.1 数据库连接池第63页
        5.2.2 数据库sql优化第63页
        5.2.3 缓存优化第63-66页
        5.2.4 数据库备份第66页
    5.3 系统异常处理及日志维护第66-68页
        5.3.1 系统异常处理第67页
        5.3.2 日志处理第67-68页
    5.4 规范Controller层方法返回值第68-69页
    5.5 RESTful的实现第69-70页
    5.6 本章小结第70-71页
第6章 结论与展望第71-73页
    6.1 结论第71-72页
    6.2 展望第72-73页
参考文献第73-76页
致谢第76-77页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:车载终端定位与传输模块的设计与实现
下一篇:基于Android的MES监控系统设计与开发