| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 车辆检测技术国内外现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 停车位信息在线发布的现状及发展趋势 | 第12页 |
| 1.2.3 停车位信息检测及发布存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13页 |
| 1.4 本文的结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 面向移动端的停车位信息检测及发布系统总体设计 | 第15-21页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 停车位信息检测及发布的需求分析 | 第15-16页 |
| 2.2.1 功能需求 | 第15-16页 |
| 2.2.2 性能用例 | 第16页 |
| 2.3 停车位信息检测及发布系统的总体方案设计 | 第16-20页 |
| 2.3.1 系统的总体架构 | 第16-18页 |
| 2.3.2 检测端功能设计 | 第18页 |
| 2.3.3 服务器端功能设计 | 第18-20页 |
| 2.3.4 移动端功能设计 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 无线车位检测传感器测距精度优化 | 第21-47页 |
| 3.1 引言 | 第21页 |
| 3.2 车位检测传感器选型 | 第21-22页 |
| 3.3 超声波传感器的检测原理分析 | 第22-23页 |
| 3.4 超声波车位检测传感器硬件设计 | 第23-31页 |
| 3.4.1 车位检测器传感器模块系统框图 | 第23-24页 |
| 3.4.2 超声波模块与控制器模块选择 | 第24-25页 |
| 3.4.3 温度补偿模块选择 | 第25-27页 |
| 3.4.4 超声波测距实验 | 第27-31页 |
| 3.5 基于GA-BP算法的超声波测距精度优化研究 | 第31-38页 |
| 3.5.1 BP神经网络概述与原理 | 第31-32页 |
| 3.5.2 基于遗传算法的BP神经网络的参数优化 | 第32-33页 |
| 3.5.3 超声波测距数学模型建立 | 第33-34页 |
| 3.5.4 GA-BP神经网络模型设计 | 第34-35页 |
| 3.5.5 仿真及结果分析 | 第35-38页 |
| 3.6 无线通信方式选择与组网设计 | 第38-46页 |
| 3.6.1 停车位检测场景分析 | 第38-39页 |
| 3.6.2 无线传感器网络选择 | 第39-40页 |
| 3.6.3 CC2530引脚功能和主要特性 | 第40-41页 |
| 3.6.4 基于ZigBee的停车位检测网络设计 | 第41-46页 |
| 3.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第4章 无线停车位检测软件系统设计 | 第47-63页 |
| 4.1 引言 | 第47页 |
| 4.2 软件系统设计原则和设计目标 | 第47-48页 |
| 4.3 PC上位机软件设计与实现 | 第48-50页 |
| 4.3.1 PC上位机软件设计 | 第48-49页 |
| 4.3.2 PC上位机软件实现 | 第49-50页 |
| 4.4 Web服务端信息发布设计 | 第50-55页 |
| 4.4.1 Tomcat服务器平台构建 | 第51-52页 |
| 4.4.2 MVC框架设计 | 第52-54页 |
| 4.4.3 服务器功能实现 | 第54-55页 |
| 4.5 Android移动端功能模块开发 | 第55-62页 |
| 4.5.1 Android端架构设计 | 第55-56页 |
| 4.5.2 注册功能模块 | 第56-57页 |
| 4.5.3 登录功能模块 | 第57-58页 |
| 4.5.4 地图定位模块 | 第58页 |
| 4.5.5 车位查询模块 | 第58-59页 |
| 4.5.6 车位预订模块 | 第59-60页 |
| 4.5.7 费用查询模块 | 第60页 |
| 4.5.8 在线支付模块 | 第60-62页 |
| 4.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 第5章 Android客户端停车位信息查询测试 | 第63-70页 |
| 5.1 测试环境介绍 | 第63页 |
| 5.2 Android客户端功能模块测试 | 第63-69页 |
| 5.2.1 注册登陆功能测试 | 第63-64页 |
| 5.2.2 地图定位模块测试 | 第64-65页 |
| 5.2.3 车位查询模块测试 | 第65-66页 |
| 5.2.4 车位预订模块测试 | 第66-68页 |
| 5.2.5 费用查询模块测试 | 第68-69页 |
| 5.2.6 在线支付模块测试 | 第69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第70页 |
| 6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第76页 |