基于负荷电流信号的机床工作状态监测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-14页 |
| ·状态监测的主要方式 | 第10-11页 |
| ·电流信号应用于状态监测的研究现状 | 第11-12页 |
| ·状态监测及故障诊断的研究现状 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第14-15页 |
| 2 信号采集及信号处理理论原理 | 第15-24页 |
| ·电流信号采集 | 第15-16页 |
| ·电流信号非接触采集原理 | 第15-16页 |
| ·信号采集系统 | 第16页 |
| ·信号处理基本方法 | 第16-23页 |
| ·傅里叶变换原理 | 第16-18页 |
| ·小波变换原理 | 第18-21页 |
| ·小波包变换原理 | 第21-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 车床工作状态分析及转速监测 | 第24-35页 |
| ·车床基本工作状态分析 | 第24-25页 |
| ·车床传动原理 | 第24-25页 |
| ·车床主要工作状态的区别 | 第25页 |
| ·车床负荷电流的影响因素 | 第25-29页 |
| ·切削力分析 | 第25-27页 |
| ·切削功率的计算 | 第27页 |
| ·影响切削力的因素 | 第27-28页 |
| ·切削力与切削功率对电机电流的影响 | 第28-29页 |
| ·车床主轴转速的监测 | 第29-34页 |
| ·车床空转电流信号的时域分析 | 第30-31页 |
| ·车床空转电流信号的频域分析 | 第31-33页 |
| ·车床空转电流信号时频特征比较 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于小波包变换的车床状态监测 | 第35-44页 |
| ·车床电流信号的时域分析 | 第35-37页 |
| ·车床不同状态下的电流信号波形图 | 第35-37页 |
| ·基于小波包变换的电流信号特征提取 | 第37-41页 |
| ·小波包分解尺度及小波函数的选取 | 第37-38页 |
| ·小波包系数的提取 | 第38-41页 |
| ·不同状态下小波包系数的特征比较分析 | 第41-42页 |
| ·基于小波包变换的状态监测方法优缺点 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于负荷变化的车床状态监测 | 第44-54页 |
| ·小波去噪在电流信号处理中的应用 | 第44-45页 |
| ·小波去噪原理 | 第44页 |
| ·基于小波变换的阈值算法描述 | 第44-45页 |
| ·基于小波去噪与小波包变换的电流信号特征提取 | 第45-51页 |
| ·空转电流信号分析 | 第45-46页 |
| ·钻孔电流信号分析 | 第46-48页 |
| ·外圆切削电流信号分析 | 第48-49页 |
| ·端面切削电流信号分析 | 第49-51页 |
| ·基于负荷变化的状态监测方法优缺点 | 第51页 |
| ·车床工作状态综合监测流程 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·全文总结 | 第54-55页 |
| ·研究展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
