基于蚁群算法的应急车辆调度系统的研究
| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-8页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·选题背景 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第9-15页 |
| ·车辆路径问题发展及国内外研究动态 | 第9-10页 |
| ·最短路径求解算法 | 第10-12页 |
| ·蚁群算法的发展及国内外研究动态 | 第12-13页 |
| ·车辆调度系统的发展及国内外研究动态 | 第13-14页 |
| ·发展趋势 | 第14-15页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第15-16页 |
| 2 VRP数学模型和蚁群算法 | 第16-25页 |
| ·VRP数学模型 | 第16-17页 |
| ·蚁群算法基本原理 | 第17-18页 |
| ·应急情况下的车辆调度 | 第18-19页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第19页 |
| ·算法仿真 | 第19-23页 |
| ·参数分析 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 调度系统的研究 | 第25-43页 |
| ·调度系统的组成 | 第25-28页 |
| ·北斗定位技术 | 第25页 |
| ·3G无线通信技术 | 第25-26页 |
| ·GIS地理信息系统 | 第26-28页 |
| ·调度系统功能需求 | 第28-31页 |
| ·体系构成 | 第28-30页 |
| ·业务角色 | 第30页 |
| ·系统功能分析 | 第30-31页 |
| ·总体业务流程 | 第31-33页 |
| ·坐席工作流程 | 第31-32页 |
| ·应急指挥处理流程 | 第32-33页 |
| ·应急调度指挥中心 | 第33-34页 |
| ·应急指挥 | 第34页 |
| ·监测中心 | 第34页 |
| ·调度站系统 | 第34-35页 |
| ·调度站web管理子系统 | 第35页 |
| ·智能终端子系统 | 第35页 |
| ·车载终端系统 | 第35-37页 |
| ·车载导航子系统 | 第36页 |
| ·车载信息子系统 | 第36-37页 |
| ·实施需求 | 第37-39页 |
| ·属性需求 | 第39-40页 |
| ·性能需求 | 第39页 |
| ·易用性 | 第39页 |
| ·安全性 | 第39页 |
| ·可靠性 | 第39-40页 |
| ·接口/界面要求 | 第40-41页 |
| ·用户界面 | 第40页 |
| ·车载设备硬件接口 | 第40页 |
| ·软件接口 | 第40-41页 |
| ·硬件需求 | 第41页 |
| ·车载终端 | 第41页 |
| ·数据信息中心 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4 应急车辆调度系统的软件设计 | 第43-60页 |
| ·技术路线 | 第43-44页 |
| ·应急调度指挥中心子系统 | 第44-50页 |
| ·欢迎登录 | 第44-45页 |
| ·个人信息设置 | 第45页 |
| ·统计分析 | 第45-47页 |
| ·应急指挥 | 第47-49页 |
| ·监测中心 | 第49-50页 |
| ·调度站子系统 | 第50-56页 |
| ·个人信息设置 | 第50页 |
| ·灾情处理 | 第50-54页 |
| ·调度车辆管理 | 第54页 |
| ·实时情况展示 | 第54-55页 |
| ·统计报表 | 第55页 |
| ·应急指挥 | 第55-56页 |
| ·车载终端子系统 | 第56-59页 |
| ·车辆状态更改 | 第56-57页 |
| ·调度信息 | 第57-59页 |
| ·实时导航 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 5 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 | 第67页 |
