| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的提出及研究意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11页 |
| ·国内研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状总结 | 第12-13页 |
| ·本课题的主要研究内容 | 第13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-15页 |
| ·课题来源 | 第13页 |
| ·论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 相关理论与技术介绍 | 第15-24页 |
| ·数据挖掘 | 第15-18页 |
| ·数据挖掘介绍 | 第15页 |
| ·数据挖掘功能 | 第15-17页 |
| ·数据挖掘过程 | 第17-18页 |
| ·关联规则 | 第18-20页 |
| ·关联规则介绍 | 第18页 |
| ·关联规则概念 | 第18-20页 |
| ·中医数据挖掘 | 第20-23页 |
| ·中医数据特点 | 第20-21页 |
| ·中医领域数据挖掘的应用 | 第21-22页 |
| ·中医处方关联规则数据挖掘 | 第22页 |
| ·中医处方关联规则数据挖掘注意事项 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 关联规则算法的分析 | 第24-39页 |
| ·Apriori算法 | 第24-29页 |
| ·Apriori算法介绍 | 第24页 |
| ·Apriori算法描述 | 第24-25页 |
| ·Apriori算法举例 | 第25-29页 |
| ·Apriori算法的特点及不足 | 第29页 |
| ·FP-growth算法 | 第29-38页 |
| ·FP-growth算法介绍 | 第29-30页 |
| ·FP-growth算法描述 | 第30-32页 |
| ·FP-growth算法举例 | 第32-38页 |
| ·FP-growth算法的特点及不足 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 FP-growth改进算法及实验结果分析 | 第39-52页 |
| ·FP-growth的改进算法 | 第39-49页 |
| ·分布式FP-growth算法描述 | 第39-41页 |
| ·分布式FP-growth算法举例 | 第41-45页 |
| ·改进后的分布式FP-growth算法 | 第45-48页 |
| ·改进后的分布式FP-growth算法特点 | 第48-49页 |
| ·FP-growth改进算法性能对比分析 | 第49-51页 |
| ·数据实验环境 | 第49页 |
| ·实验数据准备 | 第49页 |
| ·实验结果对比 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 FP-growth改进算法在处方挖掘中的应用 | 第52-61页 |
| ·中医处方挖掘总体思路 | 第52-53页 |
| ·中医处方挖掘数据预处理 | 第53-57页 |
| ·数据的来源 | 第53页 |
| ·数据的关系结构 | 第53页 |
| ·数据的筛选与清洗 | 第53-54页 |
| ·数据的集成与转换 | 第54-57页 |
| ·FP-growth改进算法中医处方挖掘 | 第57-59页 |
| ·中医处方挖掘结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 FP-growth改进算法处方数据挖掘系统的实现 | 第61-71页 |
| ·系统架构 | 第61页 |
| ·数据库设计 | 第61-65页 |
| ·功能模块实现 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第7章 总结与展望 | 第71-72页 |
| ·论文总结 | 第71页 |
| ·工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74页 |