面向学科服务的领域本体构建及实证研究--以蔬菜学学科为例
| 摘要 | 第1-11页 |
| ABSTRACT | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| ·研究背景和研究意义 | 第13-15页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究目的 | 第14页 |
| ·研究意义 | 第14-15页 |
| ·国内外学科服务研究现状 | 第15-18页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-18页 |
| ·现状小结 | 第18页 |
| ·研究内容 | 第18-20页 |
| ·研究材料 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·研究内容 | 第19-20页 |
| ·论文创新 | 第20-23页 |
| 第二章 本体理论与技术 | 第23-35页 |
| ·本体概述 | 第23-26页 |
| ·本体相关概念 | 第23-24页 |
| ·国内外本体研究现状 | 第24-25页 |
| ·蔬菜学本体构建拟解决问题 | 第25-26页 |
| ·本体构建理论基础 | 第26-31页 |
| ·本体描述语言 | 第26-28页 |
| ·本体构建编辑工具——Protege | 第28-29页 |
| ·本体开发工具——Jena | 第29-31页 |
| ·本体构建方法 | 第31-34页 |
| ·常用构建方法 | 第31-33页 |
| ·存在的问题 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 文本处理相关理论及技术 | 第35-43页 |
| ·文本的预处理 | 第35-37页 |
| ·中文文本分词方法 | 第35-36页 |
| ·常用中文分词系统 | 第36-37页 |
| ·文本预处理过程中噪音过滤 | 第37页 |
| ·文本的特征项处理 | 第37-40页 |
| ·特征选取方法 | 第38-39页 |
| ·特征项权重计算方法 | 第39-40页 |
| ·文本聚类技术 | 第40-42页 |
| ·文本聚类概述 | 第40页 |
| ·几种文本聚类算法 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 蔬菜学领域本体构建实现 | 第43-59页 |
| ·需求分析 | 第43-45页 |
| ·南京农业大学园艺学院蔬菜学学科简介 | 第43页 |
| ·蔬菜学的研究内容 | 第43-44页 |
| ·可行性分析 | 第44-45页 |
| ·领域本体构建总体技术路线 | 第45页 |
| ·领域概念的确定 | 第45-51页 |
| ·领域概念框架 | 第45-46页 |
| ·语料的获取 | 第46-47页 |
| ·文本分词处理 | 第47-49页 |
| ·去除停用词 | 第49页 |
| ·基于规则的筛选 | 第49-50页 |
| ·基于权重的特征筛选 | 第50页 |
| ·同义词合并 | 第50-51页 |
| ·概念的组织 | 第51-55页 |
| ·等级关系的获取 | 第52-54页 |
| ·领域关系的获取 | 第54-55页 |
| ·本体的构建及可视化处理 | 第55-57页 |
| ·本体构建 | 第55-56页 |
| ·本体的可视化 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 基于领域本体检索设计与实现 | 第59-71页 |
| ·蔬菜学领域本体检索模型分析 | 第59-61页 |
| ·传统信息检索方法的不足 | 第59-60页 |
| ·蔬菜学领域本体检索模型的优点 | 第60-61页 |
| ·蔬菜学领域本体检索框架 | 第61-65页 |
| ·总体实现 | 第61-62页 |
| ·具体技术实现 | 第62-65页 |
| ·蔬菜学领域本体检索系统的实现 | 第65-66页 |
| ·检索系统性能的测评 | 第66-69页 |
| ·评价指标 | 第66-67页 |
| ·测试结果 | 第67-68页 |
| ·结果分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-75页 |
| ·论文总结 | 第71-72页 |
| ·进一步的工作展望 | 第72-75页 |
| 参考文献 | 第75-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士期间发表论文 | 第83页 |
