| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景和意义 | 第10页 |
| ·研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的研究内容 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 软件缺陷预测相关理论 | 第16-23页 |
| ·软件缺陷 | 第16-17页 |
| ·软件缺陷的概念 | 第16页 |
| ·软件缺陷的成因 | 第16-17页 |
| ·软件复杂性度量 | 第17-19页 |
| ·软件复杂性度量与软件缺陷预测的联系 | 第19页 |
| ·软件缺陷预测 | 第19-22页 |
| ·软件缺陷预测过程 | 第19-20页 |
| ·软件缺陷预测方法评价 | 第20-21页 |
| ·软件缺陷预测常用实验数据集 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 3 基于改进高斯核函数的多核支持向量机 | 第23-33页 |
| ·支持向量机概述 | 第23-26页 |
| ·支持向量机基本理论 | 第23-24页 |
| ·支持向量机核函数 | 第24-26页 |
| ·高斯核函数 | 第26-29页 |
| ·改进的高斯核函数 | 第29-30页 |
| ·改进高斯核函数的组合核函数 | 第30-31页 |
| ·组合核支持向量机 | 第31页 |
| ·组合核支持向量机的参数影响分析 | 第31-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 鱼群优化基于改进高斯核函数的多核支持向量机参数 | 第33-43页 |
| ·SVM参数优化的几种方法 | 第33-36页 |
| ·人工鱼群算法 | 第36-38页 |
| ·人工鱼群算法优化MGMSVM的参数 | 第38-40页 |
| ·实验分析 | 第40-42页 |
| ·实验设计 | 第40页 |
| ·实验数据集 | 第40-41页 |
| ·实验结果与分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 AFSA优化的MGMSVM在软件缺陷预测中的应用 | 第43-52页 |
| ·基于AFSA优化MGMSVM的软件缺陷预测方法 | 第43-45页 |
| ·实验与分析 | 第45-51页 |
| ·实验设计 | 第45-46页 |
| ·数据集与数据预处理 | 第46-47页 |
| ·评价方法 | 第47页 |
| ·参数选取 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52页 |
| ·展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表论文及科研情况 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |