结合个体影响力和信任传递的矩阵分解推荐算法
| 中文摘要 | 第1-6页 |
| 英文摘要 | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-15页 |
| ·论文研究内容 | 第15-16页 |
| ·论文组织结构 | 第16-17页 |
| 2 矩阵分解推荐系统理论基础 | 第17-22页 |
| ·SVD和NMF | 第17-20页 |
| ·奇异值分解 | 第18页 |
| ·非负矩阵分解 | 第18-20页 |
| ·性能评价指标 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 信任传递的矩阵分解推荐算法 | 第22-33页 |
| ·ALS-WR | 第22-25页 |
| ·信任传递的矩阵分解 | 第25-29页 |
| ·算法思路 | 第25-26页 |
| ·信任传递 | 第26-27页 |
| ·预测填充原始评分矩阵 | 第27-28页 |
| ·预测评分 | 第28-29页 |
| ·实验仿真与分析 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 4 结合个体影响力和信任传递的矩阵分解推荐算法 | 第33-43页 |
| ·结构投影非负矩阵分解 | 第33-34页 |
| ·结合个体影响力和信任传递的矩阵分解 | 第34-38页 |
| ·个体影响力计算 | 第35-37页 |
| ·社会影响评分预测 | 第37页 |
| ·评分矩阵填充 | 第37页 |
| ·相似性计算 | 第37-38页 |
| ·自身影响评分预测 | 第38页 |
| ·实验仿真与分析 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 5 TP-SPNMF算法的分布式设计 | 第43-52页 |
| ·Hadoop分布式计算框架 | 第43-44页 |
| ·个体影响力分布式计算 | 第44-46页 |
| ·信任传递分布式计算 | 第46-47页 |
| ·TP-SPNMF分布式计算 | 第47-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·本文总结 | 第52-53页 |
| ·未来展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录A | 第57-58页 |
| 附录B | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
