| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-17页 |
| ·课题背景及意义 | 第13页 |
| ·机器视觉技术简介 | 第13-14页 |
| ·机器视觉技术应用于结构位移测量的研究现状及发展趋势 | 第14-16页 |
| ·本文主要研究内容 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 利用机器视觉技术测量变形位移的基本理论 | 第17-35页 |
| ·数字图像的成像原理及其表现形式与特征 | 第17-20页 |
| ·成像原理 | 第17-18页 |
| ·数字图像的表示形式与特征 | 第18-19页 |
| ·数字图像坐标系 | 第19-20页 |
| ·图像预处理 | 第20-30页 |
| ·图像灰度化 | 第20-22页 |
| ·图像增强 | 第22-25页 |
| ·图像滤波 | 第25-28页 |
| ·图像分割 | 第28-30页 |
| ·目标定位的常用算法 | 第30-33页 |
| ·形心法和灰度重心法 | 第30-31页 |
| ·拟合算法 | 第31-33页 |
| ·标定方法 | 第33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 振动台试件变形位移测量方法研究 | 第35-48页 |
| ·测量方法简述 | 第35页 |
| ·关键技术环节 | 第35-45页 |
| ·人工标志 | 第35-36页 |
| ·人工标志点识别 | 第36-37页 |
| ·基于数学形态学的目标点与背景粘连处理方法 | 第37-40页 |
| ·像素标定 | 第40-43页 |
| ·目标点变形位移算法 | 第43-45页 |
| ·影响测量精度的因素 | 第45-47页 |
| ·硬件因素 | 第45-46页 |
| ·软件因素 | 第46页 |
| ·其他因素 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 试验方案设计与结果分析 | 第48-67页 |
| ·硬件部分 | 第48-50页 |
| ·振动台 | 第48页 |
| ·结构试件 | 第48页 |
| ·摄像机 | 第48-50页 |
| ·计算机 | 第50页 |
| ·软件部分 | 第50-53页 |
| ·软件功能 | 第51页 |
| ·软件模块组成 | 第51页 |
| ·功能实现 | 第51-53页 |
| ·试验方案以及结果分析 | 第53-66页 |
| ·固定位移验证试验 | 第54-55页 |
| ·正弦信号激励下的验证试验 | 第55-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第73页 |