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基于机器视觉的手机面板缺陷检测方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·课题背景及研究的目的和意义第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
   ·本文主要研究内容第11-12页
第2章 TFT-LCD的面板结构和成像特点第12-20页
   ·TFT-LCD面板结构第12-13页
   ·TFT-LCD生产工艺第13-14页
   ·缺陷检测图像采集方案第14-16页
   ·成像特点分析第16-17页
   ·检测目标第17-18页
   ·本章小结第18-20页
第3章 级联检测算法第20-35页
   ·子图像灰度差第20-29页
     ·图像预处理方法第21-22页
     ·子图像灰度差计算过程第22-26页
     ·缺陷区域的合并第26-27页
     ·加速策略第27-29页
   ·基于相位的傅立叶变换第29-34页
     ·图像傅立叶变换第29-31页
     ·相位的作用第31-33页
     ·算法实现第33页
     ·动态阈值定位缺陷第33-34页
   ·本章小结第34-35页
第4章 图像预处理方法的改进第35-48页
   ·直接阈值方法的缺点第35-36页
   ·仿射变换进行矩形矫正第36-38页
     ·仿射变换第36-37页
     ·双线性插值第37-38页
   ·边界分割第38-41页
     ·TFT-LCD区域分割第38-39页
     ·边界检测第39-41页
   ·不规则图像分割第41-44页
     ·单连通域图像分割第42-43页
     ·多连通域图像分割第43-44页
   ·图像亮度校正第44-47页
     ·分块检测第44-45页
     ·统计校正第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第5章 参数调优与实验结果分析第48-56页
   ·参数调优第48-50页
     ·样本及评价标准第48-49页
     ·调试方法第49-50页
   ·实验结果对比第50-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-62页
致谢第62-63页
附件第63页

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