| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状与发展前景 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究内容及结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 光电容积脉搏波方法的研究 | 第15-26页 |
| ·光电容积脉搏波技术的理论基础 | 第15-17页 |
| ·光电容积脉搏波信号的波形特征 | 第17-21页 |
| ·干扰光电容积脉搏波信号的各种噪声 | 第20-21页 |
| ·光电容积脉搏波的几种常见滤波方法 | 第21页 |
| ·无创血糖检测基础性问题研究 | 第21-25页 |
| ·检测部位的选择 | 第22页 |
| ·检测方式的选择 | 第22页 |
| ·测量波长和参考波长的选择 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 NBGM系统的模型设计 | 第26-30页 |
| ·NBGM系统的设计思想 | 第26页 |
| ·NBGM系统模型 | 第26-28页 |
| ·NBGM系统检测血糖流程 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 NBGM系统硬件系统设计 | 第30-41页 |
| ·无创血糖检测系统硬件框图 | 第30页 |
| ·传感器模块 | 第30-36页 |
| ·单片机控制传感器发光 | 第30-35页 |
| ·恒流源电路 | 第35-36页 |
| ·光电转换模块 | 第36页 |
| ·单片机模块 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第五章 NBGM系统软件系统模型及机器学习算法研究 | 第41-53页 |
| ·算法模型介绍 | 第41页 |
| ·信息获取模块 | 第41-44页 |
| ·光电信号的数字滤波 | 第42页 |
| ·光电容积脉搏波信号的自动提取 | 第42-43页 |
| ·信号分离 | 第43-44页 |
| ·特征提取模块 | 第44-45页 |
| ·Kaiser-Teager能量特征 | 第44页 |
| ·心率特征 | 第44-45页 |
| ·光谱熵特征 | 第45页 |
| ·光谱能量对数特征 | 第45页 |
| ·机器学习模块 | 第45-51页 |
| ·多元线性回归 | 第46页 |
| ·主成分回归 | 第46-48页 |
| ·偏最小二乘回归 | 第48-49页 |
| ·支持向量机方法 | 第49-51页 |
| ·软件开发平台的选择 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 实验验证 | 第53-60页 |
| ·实验器材 | 第53页 |
| ·实验过程设计 | 第53-54页 |
| ·评价数学模型效果的指标 | 第54页 |
| ·实验结果 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 发表文章 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |