基于视频的几种人体行为识别技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-17页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| ·课题的研究现状 | 第9-10页 |
| ·行为识别算法的研究现状 | 第10-15页 |
| ·模板匹配法 | 第11-12页 |
| ·状态空间法 | 第12-15页 |
| ·人体行为识别的难点 | 第15-16页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| 第2章 运动人体检测技术研究 | 第17-30页 |
| ·基于帧间差分法的运动目标检测的研究 | 第18-19页 |
| ·基于背景减除法的运动目标检测的研究 | 第19-23页 |
| ·统计平均法 | 第19-20页 |
| ·混合高斯模型法 | 第20-23页 |
| ·噪声去除 | 第23-26页 |
| ·图像的腐蚀和膨胀 | 第23-25页 |
| ·开运算和闭运算 | 第25-26页 |
| ·运动人体的判别的研究 | 第26-27页 |
| ·运动人体轮廓提取的研究 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 特征提取与行为识别研究 | 第30-37页 |
| ·概述 | 第30页 |
| ·特征提取方法的研究 | 第30-33页 |
| ·基于Hu 特征矩的特征提取 | 第31-32页 |
| ·基于傅里叶描述子的特征提取 | 第32-33页 |
| ·人体模型的建立 | 第33-34页 |
| ·基于Hu 的人体模型 | 第33页 |
| ·基于改进的傅里叶描述子的人体模型 | 第33-34页 |
| ·人体行为识别 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 实验及结果分析 | 第37-54页 |
| ·实验样本选择 | 第37页 |
| ·运动目标检测实验及结果分析 | 第37-46页 |
| ·三帧差分法实验及结果分析 | 第37-39页 |
| ·统计平均法实验及结果分析 | 第39-41页 |
| ·混合高斯模型法实验及结果分析 | 第41-43页 |
| ·三种检测方法的比较 | 第43-44页 |
| ·噪声去除实验及结果分析 | 第44-45页 |
| ·轮廓提取的实验及结果分析 | 第45-46页 |
| ·特征提取实验 | 第46-47页 |
| ·基于Hu 矩的特征提取实验 | 第46页 |
| ·基于傅里叶描述子的特征提取实验 | 第46-47页 |
| ·关键帧提取实验 | 第47-50页 |
| ·人体模型库的建立实验 | 第50-53页 |
| ·基于傅里叶描述子的人体模型库的建立 | 第50-52页 |
| ·基于Hu 特征矩的人体模型库的建立 | 第52-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
