| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·软测量建模方法研究现状 | 第10-12页 |
| ·乙烯裂解深度在线测量研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文研究的内容与结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 基于自适应优选聚类数的模糊核聚类算法 | 第15-32页 |
| ·聚类算法概述 | 第15-19页 |
| ·模糊聚类算法 | 第19-23页 |
| ·模糊聚类算法研究现状 | 第19-21页 |
| ·FCM算法 | 第21-23页 |
| ·模糊核C聚类算法 | 第23-24页 |
| ·核模糊聚类算法的初始聚类中心和个数优选 | 第24-28页 |
| ·基于密度的初始聚类中心方法 | 第24-25页 |
| ·核模糊聚类算法聚类有效性指标 | 第25-28页 |
| ·核模糊聚类算法聚类数自适应优选 | 第28页 |
| ·仿真研究 | 第28-31页 |
| ·Iris数据集 | 第28-30页 |
| ·石脑油属性数据的分类 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于差分进化算法优化的LSSVM建模 | 第32-40页 |
| ·定义-支持向量机 | 第32页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第32-33页 |
| ·LSSVM模型超参数的选取 | 第33-35页 |
| ·差分进化算法 | 第33-34页 |
| ·基于DE的LSSVM模型参数优化 | 第34-35页 |
| ·仿真研究 | 第35-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 乙烯裂解深度和产物收率AFKCM-LSSVM多模型软测量方法 | 第40-55页 |
| ·乙烯裂解过程模拟 | 第40-41页 |
| ·乙烯裂解过程描述 | 第41-43页 |
| ·LSSVM多模型建模 | 第43-44页 |
| ·基于LSSVM的乙烯裂解深度软测量 | 第44-54页 |
| ·裂解深度含义及指标 | 第44-46页 |
| ·辅助变量的选取 | 第46-48页 |
| ·样本数据的前期处理 | 第48-49页 |
| ·模型的建立 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展展 | 第55-57页 |
| ·研究工作总结 | 第55页 |
| ·工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第63页 |