基于视频的异常行为智能检测
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| ·关键技术研究现状 | 第11-13页 |
| ·人体行为识别研究现状 | 第11-12页 |
| ·摔倒行为研究现状 | 第12-13页 |
| ·本文的主要研究内容及创新点 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 智能视频监控技术概述 | 第16-20页 |
| ·模拟视频监控时代 | 第16-17页 |
| ·数字视频监控时代 | 第17页 |
| ·智能网络视频监控时代 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 智能视频监控平台总体设计方案 | 第20-31页 |
| ·智能视频监控软件需求分析 | 第20-21页 |
| ·系统总体设计方案 | 第21-22页 |
| ·系统硬件结构 | 第22-26页 |
| ·摄像机选择方案 | 第23-25页 |
| ·网络硬盘录像机选择方案 | 第25-26页 |
| ·无线网络监控环境设计方案 | 第26页 |
| ·系统软件结构设计 | 第26-30页 |
| ·软件开发平台 | 第26-27页 |
| ·系统软件组成 | 第27-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 摔倒检测相关研究 | 第31-38页 |
| ·摔倒特征分析 | 第31页 |
| ·基于视频的摔倒检测算法研究现状 | 第31-32页 |
| ·运动人体检测技术研究 | 第32-37页 |
| ·光流法 | 第33-34页 |
| ·帧间差分法 | 第34-36页 |
| ·背景减除法 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 摔倒检测算法设计 | 第38-45页 |
| ·常用背景建模方法 | 第38-43页 |
| ·单高斯背景建模法 | 第38-39页 |
| ·混合高斯背景建模法 | 第39-43页 |
| ·摔倒算法模块的设计 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 6 系统总体实现及实验分析 | 第45-60页 |
| ·硬件设计实现图 | 第45-47页 |
| ·系统软件实现图 | 第47-53页 |
| ·软件分析端实现效果图 | 第47-50页 |
| ·软件客户端实现效果图 | 第50-53页 |
| ·摔倒检测实验结果及分析 | 第53-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 7 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文工作总结 | 第60-61页 |
| ·未来工作展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 申请学位期间的研究成果及获奖情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
