公共危机事件的挖掘、分析和演化方法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-8页
1 绪论	第8-11页
·研究背景及意义	第8-9页
·论文的主要工作	第9-10页
·论文的组织结构	第10-11页
2 相关研究介绍	第11-17页
·预处理相关技术	第11-12页
·事件识别相关介绍	第12-14页
·事件识别方法	第12-13页
·常用分类方法简介	第13-14页
·事件演化相关介绍	第14-15页
·事件演化研究	第14-15页
·情感分析简介	第15页
·相关研究现状	第15-17页
3 网络新闻中的公共危机事件识别	第17-32页
·文本预处理	第17-19页
·文本去重	第17-18页
·其他预处理	第18-19页
·基于扩展触发词的公共危机事件识别	第19-24页
·扩展触发词方法介绍	第19-20页
·基于Apriori方法的规则关键项提取	第20-23页
·实验结果与分析	第23-24页
·基于最大熵的公共危机事件识别	第24-32页
·分层标记的特征选择	第26-28页
·实验结果与分析	第28-32页
4 微博中的公共危机事件演化分析	第32-38页
·微博情感分布研究	第32-35页
·微博情感词典	第32-33页
·微博情感分布	第33-35页
·基于情感分布的危机事件预警	第35-38页
·情感权重差计算	第35-36页
·实验结果与分析	第36-38页
5 公共危机事件识别系统	第38-45页
·系统主要技术介绍	第38页
·系统功能模块介绍	第38-41页
·系统实现效果展示	第41-45页
6 结论	第45-47页
·本文总结	第45-46页
·未来展望	第46-47页
参考文献	第47-49页
表目录	第49-50页
图目录	第50-51页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文	第51-52页
致谢	第52页