| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-18页 |
| ·主要研究内容 | 第18-19页 |
| ·技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 机器视觉相关技术概述 | 第20-35页 |
| ·二维傅里叶变换 | 第20-23页 |
| ·图像分割技术 | 第23-28页 |
| ·形态学方法 | 第28-30页 |
| ·Hough变换圆检测 | 第30-31页 |
| ·机器学习算法 | 第31-35页 |
| 第三章 基于2DFT的害虫自动计数方法 | 第35-43页 |
| ·构建2DFT算子 | 第35-36页 |
| ·模板训练法 | 第36-37页 |
| ·温室应用实例 | 第37-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于2DFT的叶面指数计算及叶片病斑面积定量辨识 | 第43-54页 |
| ·基于2DFT的叶面积检测 | 第44-47页 |
| ·叶面积连续监测试验 | 第47-51页 |
| ·基于2DFT的叶片病害程度定量分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于果树结果状态辨识的单株果树产量估测 | 第54-86页 |
| ·试验设计与图像采集 | 第55-58页 |
| ·"GALA”苹果着色后的产量估测 | 第58-71页 |
| ·"GALA”苹果青果期的产量估测 | 第71-79页 |
| ·“PINOVA”果实辨识及生长信息分析 | 第79-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 结论与建议 | 第86-88页 |
| ·结论 | 第86页 |
| ·主要创新点 | 第86页 |
| ·进一步研究建议 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-97页 |
| 致谢 | 第97-98页 |
| 个人简介 | 第98页 |