| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 第一章 系统辐射生物学的相关背景 | 第14-28页 |
| ·绪论：系统生物学 | 第14-25页 |
| ·简论：辐射生物学现状 | 第25-26页 |
| ·简论：生物数学建模的一些概念 | 第26-28页 |
| 第二章 细胞水平的建模---电离辐照后肿瘤细胞周期动力学的建模 | 第28-39页 |
| ·细胞周期阻滞简介 | 第28-29页 |
| ·92-1 细胞辐照后细胞周期动力学的现象学描述 | 第29-31页 |
| ·92-1 细胞辐照后细胞周期动力学的唯象建模尝试 | 第31-34页 |
| ·92-1 细胞辐照后细胞周期动力学的唯象建模结果 | 第34-35页 |
| ·92-1 细胞辐照后细胞周期动力学的数学建模 | 第35-37页 |
| ·小结和展望 | 第37-39页 |
| 第三章 分子水平的建模——电离辐照后肿瘤细胞细胞命运的建模 | 第39-61页 |
| ·辐照后细胞命运简介 | 第39-40页 |
| ·关于细胞命运的文献调研 | 第40-41页 |
| ·关于细胞命运实验上的证据 | 第41-51页 |
| ·关于细胞命运的数学建模研究 | 第51-59页 |
| ·小结和展望 | 第59-61页 |
| 第四章 其它的一些探索 | 第61-77页 |
| ·辐照后mico RNA-蛋白质相互作用的建模研究 | 第61-65页 |
| ·酵母内转录调控关系的拟合研究 | 第65-70页 |
| ·F型ATP合酶e亚基的分子进化 | 第70-77页 |
| 参考文献 | 第77-104页 |
| 附录 | 第104-121页 |
| 附录1 系统生物学方面的杂志列表 | 第104-106页 |
| 附录2 一些网络生物信息学数据库和工具的汇总 | 第106-107页 |
| 附录3 贝叶斯方法思想介绍——以贝叶斯平均法（Bayesian model averaging, BMA）为例 | 第107-110页 |
| 附录4 肿瘤细胞的标志---Weinberg的文章及其他 | 第110-113页 |
| 附录5 p53-mdm2调控关系综述 | 第113-117页 |
| 附录6 GEO数据库以及芯片数据预处理简介 | 第117-119页 |
| 附录7 复杂网络与系统生物学简介 | 第119-121页 |
| 作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第121-122页 |
