共轭梯度法在大规模信号重构问题中的应用
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
主要符号表 | 第5-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
§1.1 选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
§1.2 一些基本的定义 | 第8-10页 |
§1.3 重构算法的研究进展 | 第10-13页 |
§1.4 信号重构性能的评价指标 | 第13-14页 |
§1.5 本文主要工作及内容安排 | 第14-15页 |
第二章 修正HS共轭梯度法解决大规模信号恢复问题 | 第15-25页 |
§2.1 引言 | 第15-16页 |
§2.2 预备知识 | 第16-20页 |
§2.2.1 Nesterov光滑技术 | 第17-19页 |
§2.2.2 修正HS共轭梯度法 | 第19-20页 |
§2.3 算法及全局收敛性 | 第20-24页 |
§2.4 小结 | 第24-25页 |
第三章 超记忆梯度法解决大规模信号恢复问题 | 第25-36页 |
§3.1 引言 | 第25-27页 |
§3.2 SCAD惩罚函数 | 第27-28页 |
§3.3 超记忆梯度算法 | 第28-30页 |
§3.4 算法及全局收敛性 | 第30-35页 |
§3.5 小结 | 第35-36页 |
第四章 数值实验 | 第36-45页 |
§4.1 MHSCG算法数值实验 | 第36-40页 |
§4.1.1 测试MHSCG | 第36-38页 |
§4.1.2 与PRP和MPRP m 做对比 | 第38-40页 |
§4.2 SMG算法数值试验 | 第40-45页 |
§4.2.1 测试SMG | 第41-42页 |
§4.2.2 与PRPCG和HSCG做对比 | 第42-45页 |
第五章 总结与展望 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
作者在攻读硕士期间的主要科研成果 | 第52页 |