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共轭梯度法在大规模信号重构问题中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-5页
主要符号表第5-7页
第一章 绪论第7-15页
 §1.1 选题背景及研究意义第7-8页
 §1.2 一些基本的定义第8-10页
 §1.3 重构算法的研究进展第10-13页
 §1.4 信号重构性能的评价指标第13-14页
 §1.5 本文主要工作及内容安排第14-15页
第二章 修正HS共轭梯度法解决大规模信号恢复问题第15-25页
 §2.1 引言第15-16页
 §2.2 预备知识第16-20页
  §2.2.1 Nesterov光滑技术第17-19页
  §2.2.2 修正HS共轭梯度法第19-20页
 §2.3 算法及全局收敛性第20-24页
 §2.4 小结第24-25页
第三章 超记忆梯度法解决大规模信号恢复问题第25-36页
 §3.1 引言第25-27页
 §3.2 SCAD惩罚函数第27-28页
 §3.3 超记忆梯度算法第28-30页
 §3.4 算法及全局收敛性第30-35页
 §3.5 小结第35-36页
第四章 数值实验第36-45页
 §4.1 MHSCG算法数值实验第36-40页
  §4.1.1 测试MHSCG第36-38页
  §4.1.2 与PRP和MPRP m 做对比第38-40页
 §4.2 SMG算法数值试验第40-45页
  §4.2.1 测试SMG第41-42页
  §4.2.2 与PRPCG和HSCG做对比第42-45页
第五章 总结与展望第45-46页
参考文献第46-51页
致谢第51-52页
作者在攻读硕士期间的主要科研成果第52页

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