智能算法在风电场布置中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·选题背景及意义 | 第9-10页 |
| ·风力发电场布置优化的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·风力发电机布置优化问题的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·风机机组选型优化问题的国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容及文章结构 | 第12-15页 |
| 第二章 智能算法及邻域结构简述 | 第15-33页 |
| ·遗传算法简述 | 第15-18页 |
| ·遗传算法基本思想及算法流程 | 第15-17页 |
| ·遗传算法特点分析及应用领域 | 第17-18页 |
| ·差分进化算法简述 | 第18-21页 |
| ·差分进化算法基本思想及算法流程 | 第18-20页 |
| ·差分进化算法特点分析应用领域 | 第20-21页 |
| ·粒子群算法简述 | 第21-26页 |
| ·粒子群算法基本思想及算法流程 | 第21-25页 |
| ·粒子群算法特点分析及应用领域 | 第25-26页 |
| ·算法对比与分析 | 第26页 |
| ·邻域结构简述 | 第26-29页 |
| ·邻域结构概述及特性 | 第26-28页 |
| ·常见邻域模型 | 第28-29页 |
| ·小世界模型简述 | 第29-31页 |
| ·小世界概述 | 第29-30页 |
| ·小世界邻域模型的构造方法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 风力发电机布置优化建模及求解 | 第33-53页 |
| ·风力发电机布置优化建模简述 | 第33-40页 |
| ·风力发电机布置优化影响因素研究 | 第33-35页 |
| ·风力发电机布置优化求解过程 | 第35-40页 |
| ·基于遗传算法优化风力发电机布置问题 | 第40-41页 |
| ·基于差分进化算法优化风力发电机布置问题 | 第41-42页 |
| ·基于粒子群算法优化风力发电机布置问题 | 第42页 |
| ·实验结果对比 | 第42-43页 |
| ·基于WS模型的粒子群算法优化风力发电机布置问题 | 第43-48页 |
| ·WS‐PSO算法的总体设计 | 第43-45页 |
| ·粒子邻域结构初始化及邻域结构更新进化策略的设计 | 第45-46页 |
| ·实验结果及分析 | 第46-48页 |
| ·基于NW模型的粒子群算法优化风力发电机布置问题 | 第48-51页 |
| ·NW‐PSO算法的总体设计 | 第48-50页 |
| ·粒子邻域结构初始化及邻域结构更新进化策略的设计 | 第50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 风力发电机机组选型优化建模及求解 | 第53-59页 |
| ·风力发电机机组选型优化建模简述 | 第53-55页 |
| ·风力发电机机组选型优化影响因素研究 | 第53-54页 |
| ·风力发电机选型优化求解过程 | 第54-55页 |
| ·基于NW模型的粒子群算法优化风力发电机选型问题 | 第55页 |
| ·实验结果及分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-59页 |
| 第五章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 作者简介 | 第65-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第69页 |
