| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·选题的背景、依据及研究意义 | 第10-11页 |
| ·多蜂算法研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的主要工作简介及结构安排 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 多蜂算法简介 | 第14-18页 |
| ·多蜂算法思想原理 | 第14-15页 |
| ·多蜂算法框架 | 第15-16页 |
| ·初始化 | 第15页 |
| ·邻域搜索 | 第15-16页 |
| ·全局搜索 | 第16页 |
| ·算法流程 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-18页 |
| 第三章 改进的多蜂算法求解分类问题 | 第18-40页 |
| ·分类问题研究现状及相关研究 | 第18-32页 |
| ·研究现状 | 第18页 |
| ·求解分类问题的演化算法 | 第18-32页 |
| ·分类问题的描述 | 第32页 |
| ·问题描述 | 第32页 |
| ·样本处理 | 第32页 |
| ·文法演化算法 | 第32-34页 |
| ·文法多蜂算法(GBA)解分类问题 | 第34-36页 |
| ·个体编码 | 第34页 |
| ·邻域搜索和全局搜索 | 第34-35页 |
| ·适应度函数 | 第35页 |
| ·分类类别的确定和分类精度的定义 | 第35-36页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第四章 改进的多蜂算法求解不等圆Packing问题 | 第40-56页 |
| ·相关研究 | 第40-47页 |
| ·全局优化算法 | 第40-42页 |
| ·局部优化算法 | 第42-47页 |
| ·问题描述 | 第47-48页 |
| ·改进的多蜂算法求解不等圆Packing问题 | 第48-51页 |
| ·个体编码 | 第48页 |
| ·适应度函数 | 第48-49页 |
| ·演化算子设计 | 第49-50页 |
| ·改进的多蜂算法 | 第50-51页 |
| ·实验仿真及结果分析 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 附录A | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-74页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和科研成果 | 第74页 |