基于纹理特征概率模型的图像深度信息提取方法
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·图像深度感知技术研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题的主要内容 | 第12页 |
| ·论文总体结构 | 第12-14页 |
| 2 马尔科夫随机场基本理论 | 第14-19页 |
| ·马尔科夫随机场理论 | 第14页 |
| ·马尔科夫链的基本概念 | 第14页 |
| ·邻域系统与基团 | 第14-16页 |
| ·马尔科夫随机过程 | 第16页 |
| ·马尔科夫随机场与吉布斯分布的等价性 | 第16-17页 |
| ·基于马尔科夫随机场的贝叶斯估计 | 第17页 |
| ·马尔科夫随机场在数字图像处理中的应用 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 图像纹理特征提取 | 第19-28页 |
| ·纹理的概念及应用 | 第19-20页 |
| ·多尺度纹理特征 | 第20-22页 |
| ·边缘特征提取 | 第22-24页 |
| ·基于Sobel算子的边缘检测 | 第22-23页 |
| ·基于Canny算子的边缘检测 | 第23-24页 |
| ·纹理特征提取 | 第24-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 二维场景图像深度估计 | 第28-37页 |
| ·图像深度估计算法流程 | 第28页 |
| ·基于统计模式的图像深度估计算法模型 | 第28-29页 |
| ·基于最小二乘方法的图像深度估计 | 第29-32页 |
| ·图像深度值重估方法 | 第32页 |
| ·基于邻域平均深度信息迭代更新算法 | 第32-35页 |
| ·深度更新开关函数 | 第32-33页 |
| ·深度更新准则 | 第33-35页 |
| ·基于邻域混合深度信息迭代更新算法 | 第35-36页 |
| ·深度更新开关函数 | 第35页 |
| ·深度更新准则 | 第35-36页 |
| ·深度更新迭代步骤 | 第36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 实验结果与分析 | 第37-48页 |
| ·实验总体描述 | 第37页 |
| ·实验数据来源 | 第37-38页 |
| ·样本预处理 | 第38-39页 |
| ·基于最小二乘方法图像深度估计实验结果 | 第39-40页 |
| ·图像深度重估实验结果 | 第40-48页 |
| ·基于邻域平均深度信息迭代更新算法实验结果 | 第40-44页 |
| ·基于邻域混合深度信息迭代更新算法实验结果 | 第44-48页 |
| 分析结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |
