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基于帧间帧内线索融合的二维视频深度提取方法

摘要第1-6页
Abstract第6-11页
1 绪论第11-15页
   ·研究目的第11-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·论文结构与安排第14-15页
2 基于二维视频帧间信息的深度提取第15-21页
   ·运动估计第15-19页
     ·光流法第15-16页
     ·块匹配法第16-19页
   ·基于帧间线索的深度生成第19-20页
   ·本章小结第20-21页
3 基于二维视频帧内信息的深度提取第21-30页
   ·帧内线索第21-24页
     ·聚散焦线索第21-22页
     ·雾度线索第22-23页
     ·线性透视线索第23-24页
   ·基于帧内信息的深度提取方法第24-29页
     ·提取雾度及纹理特征第25-28页
     ·马尔可夫模型训练第28-29页
   ·本章小结第29-30页
4 基于信息融合的二维视频深度提取第30-44页
   ·基于信息融合的二维视频深度提取整体框架第30页
   ·运动区域检测第30-39页
     ·运动区域检测方法第31-34页
     ·基于Neyman-Pearson准则的运动检测第34-39页
   ·深度融合算法第39-41页
     ·深度融合函数第39-40页
     ·融合系数的确定第40-41页
   ·深度图滤波第41-43页
   ·本章小结第43-44页
5 二维视频深度提取实验结果与分析第44-52页
   ·实验素材及环境第44-45页
   ·帧间帧内深度信息提取的实验结果与分析第45-47页
     ·帧间深度信息提取的实验结果与分析第45-46页
     ·帧内深度信息提取的实验结果与分析第46-47页
   ·运动区域检测实验结果与分析第47页
   ·信息融合的实验结果与分析第47-51页
     ·帧间帧内深度信息融合的实验结果与分析第47-50页
     ·融合系数的函数形式构建第50-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
攻读学位期间发表的学术论文第57-58页
致谢第58页

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