加权复杂网络中的社区发现算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-13页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·本文组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 社区发现相关技术 | 第17-26页 |
| ·图和复杂网络 | 第17-19页 |
| ·图 | 第17-18页 |
| ·复杂网络 | 第18-19页 |
| ·社区与社区发现 | 第19-25页 |
| ·社区 | 第19-21页 |
| ·社区发现算法 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于标签传播的加权复杂网络社区发现算法 | 第26-35页 |
| ·问题描述 | 第26-27页 |
| ·标签赋予算法 | 第27-30页 |
| ·算法思想 | 第27-28页 |
| ·算法描述 | 第28-30页 |
| ·标签传播与社区发现算法 | 第30-34页 |
| ·算法思想 | 第30-31页 |
| ·算法描述 | 第31-34页 |
| ·算法分析 | 第34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 基于相对介数的加权复杂网络社区发现算法 | 第35-43页 |
| ·问题定义 | 第35-36页 |
| ·相对介数统计算法 | 第36-39页 |
| ·预备知识 | 第36-37页 |
| ·算法描述 | 第37-39页 |
| ·社区发现算法 | 第39-41页 |
| ·算法思想 | 第39-40页 |
| ·算法描述 | 第40-41页 |
| ·算法分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 实验与分析 | 第43-51页 |
| ·实验环境 | 第43页 |
| ·实验数据集 | 第43-45页 |
| ·实验评估与分析 | 第45-50页 |
| ·算法运行时间 | 第45-47页 |
| ·算法有效性 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文及参加科研情况 | 第56-57页 |
