| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| ·选题的背景和意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究进展 | 第9-11页 |
| ·研究内容和论文结构 | 第11-13页 |
| 第二章 研究区概况及遥感图像的预处理 | 第13-18页 |
| ·研究区概况 | 第13-14页 |
| ·遥感图像的预处理 | 第14-17页 |
| ·几何精校正 | 第15页 |
| ·辐射定标 | 第15页 |
| ·大气校正 | 第15页 |
| ·NDVI的计算 | 第15-17页 |
| ·讨论与总结 | 第17-18页 |
| 第三章 基于数学形态学的遥感影像人工草地边缘检测 | 第18-31页 |
| ·基于数学形态学的图像处理原理 | 第18-25页 |
| ·数学形态学简介 | 第18-19页 |
| ·二值数学形态学图像处理原理 | 第19-22页 |
| ·二值数学形态学中的基本集合运算 | 第19-20页 |
| ·二值数学形态学图像处理基本原理 | 第20-22页 |
| ·灰度数学形态学图像处理原理 | 第22-25页 |
| ·极小运算与极大运算 | 第22-23页 |
| ·灰度数学形态学图像处理基本原理 | 第23-25页 |
| ·基于数学形态学的遥感影像人工草地的边缘检测算法 | 第25-30页 |
| ·传统的边缘检测算法 | 第25页 |
| ·多尺度、全方位结构元素的遥感影像边缘检测算法 | 第25-30页 |
| ·讨论与总结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于数学形态学和BP神经网络的遥感影像人工草地提取模型 | 第31-42页 |
| ·太仆寺旗遥感影像的二值化处理 | 第31页 |
| ·基于数学形态的遥感影像人工草地提取模型 | 第31-36页 |
| ·圆环形结构元素的选取 | 第31-33页 |
| ·基于数学形态的太仆寺旗遥感影像人工草地提取模型 | 第33-35页 |
| ·遥感影像人工草地提取结果分析 | 第35-36页 |
| ·基于BP神经网络的太仆寺旗遥感影像几何特征提取模型 | 第36-41页 |
| ·人工神经网络简介 | 第37页 |
| ·BP神经网络训练集 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络测试集 | 第38页 |
| ·神经网络提取结果讨论 | 第38-41页 |
| ·讨论与总结 | 第41-42页 |
| 第五章 结论与下一步工作的展望 | 第42-44页 |
| ·结论 | 第42页 |
| ·下一步工作的展望 | 第42-44页 |
| 参考文献 | 第44-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 在读期间科研成果 | 第49页 |