基于棉花仓储的数据仓库构建及可视化技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·论文的主要研究内容以及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 数据仓库、多维分析概述 | 第15-23页 |
| ·数据仓库的概念 | 第15-16页 |
| ·数据仓库中的数据 | 第16-17页 |
| ·数据仓库的数据组织 | 第16页 |
| ·粒度与分割 | 第16-17页 |
| ·数据模型 | 第17页 |
| ·OLAP及其多维分析 | 第17-20页 |
| ·OLAP的特点 | 第18-19页 |
| ·OLAP的多维数据模型 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘技术 | 第20-22页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘的分类 | 第21-22页 |
| ·数据仓库与OLAP、数据挖掘的关系 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于棉花仓储的数据仓库的构建 | 第23-37页 |
| ·基于棉花仓储数据仓库特点分析 | 第23-24页 |
| ·棉花仓储数据仓库的设计 | 第24-29页 |
| ·概念模型设计 | 第24-25页 |
| ·逻辑模型设计 | 第25-26页 |
| ·物理模型设计 | 第26-29页 |
| ·构建棉花仓储数据仓库 | 第29-35页 |
| ·开发工具的选择 | 第29-30页 |
| ·ETI的分析与设计 | 第30-34页 |
| ·生成棉花仓储数据仓库 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 棉花仓储数据多维可视化分析与展示 | 第37-51页 |
| ·OLAP的关键技术 | 第37-39页 |
| ·统一维度建模 | 第37-38页 |
| ·利用多维表达式(MDX)扩展OLAP的功能 | 第38-39页 |
| ·SSAS 2012中的OLAP设计方法 | 第39-40页 |
| ·自下而上的模式 | 第39-40页 |
| ·自上而下的模式 | 第40页 |
| ·棉花仓储数据立方体的构建及使用 | 第40-44页 |
| ·自下而上建立棉花仓储数据仓库数据立方体 | 第41-44页 |
| ·棉花仓储数据仓库OLAP系统多维数据集的存储 | 第44页 |
| ·棉花仓储数据仓库OLAP系统的展现与分析 | 第44-49页 |
| ·基于棉花仓储流通的OLAP分析 | 第44-47页 |
| ·基于棉花存储环境以及质量等级的OLAP分析 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 数据挖掘技术在棉花仓储环境分析中的应用 | 第51-75页 |
| ·棉花仓储环境分析的现实意义 | 第51页 |
| ·BP神经网络简介 | 第51-58页 |
| ·BP算法基本原理 | 第51-52页 |
| ·BP算法的训练过程 | 第52-55页 |
| ·BP算法的计算步骤 | 第55-57页 |
| ·BP学习算法的缺点及改进 | 第57-58页 |
| ·基于BP神经网络的棉花仓储环境风险点评定 | 第58-67页 |
| ·样本数据准备 | 第58-64页 |
| ·网络拓扑结构的确定 | 第64-67页 |
| ·网络训练参数的设定 | 第67页 |
| ·BP网络模型评价结果 | 第67-72页 |
| ·BP网络评价 | 第67-69页 |
| ·BP网络模型评价结果 | 第69-72页 |
| ·棉花仓库环境分析展示 | 第72-74页 |
| ·小结 | 第74-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| ·总结 | 第75页 |
| ·展望 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 攻读硕士学位期间的论文与科研情况 | 第83页 |
