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基于产品特征的领域情感本体构建及应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第一章 绪论第13-27页
   ·研究背景及意义第13-14页
   ·研究现状及挑战第14-24页
     ·国内外研究现状第14-23页
     ·面临的挑战第23-24页
   ·本文的研究内容与组织结构第24-26页
     ·研究内容第24-25页
     ·创新之处第25页
     ·论文的组织结构第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第二章 领域情感本体表示模型第27-37页
   ·相关理论介绍第27-31页
     ·本体的起源及定义第27-28页
     ·领域本体的一股构建方法第28-30页
     ·领域情感本体与情感词典的关系第30-31页
   ·领域情感本体定义及形式化描述第31-33页
     ·领域情感本体的定义第31-32页
     ·领域情感本体的形式化表示第32-33页
   ·领域情感本体构建的流程第33-35页
   ·本章小结第35-37页
第三章 评论文本预处理及评测语料构建第37-41页
   ·评论文本预处理第37-39页
     ·网络评论信息采集第37-38页
     ·评论句子切分第38页
     ·分词及停用词处理第38-39页
   ·评测语料构建第39-40页
     ·构建方法及标注原则第39-40页
     ·评测语料规模及标注说明第40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 情感本体的特征词和情感词抽取第41-53页
   ·相关分析工作第41-43页
     ·评论文本表达的句式分析第41-43页
     ·情感信息词语的词性规律第43页
   ·基于词性模式的特征词和情感词抽取第43-47页
     ·种子词的收集第43-45页
     ·结合情感线索词的词性模式设计第45页
     ·特征词和情感词提取的算法描述第45-47页
     ·特征词和情感词的修剪第47页
   ·实验与结果评价第47-51页
     ·实验数据集与评价标准第47-48页
     ·实验设计第48页
     ·实验结果及评价第48-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 特征词相似度计算及节点命名第53-61页
   ·相关工作第53-54页
   ·特征概念相似度计算第54-56页
     ·相似度计算方法第54-55页
     ·算法描述第55-56页
   ·概念节点命名第56页
   ·实验与结果评价第56-59页
     ·实验数据集与评价标准第56页
     ·实验设计第56-57页
     ·实验结果及评价第57-59页
   ·本章小结第59-61页
第六章 <特征-情感>意见组的情感极性计算第61-67页
   ·相关工作第61-62页
   ·意见组情感极性计算第62-64页
     ·<特征词-种子情感词>极性计算第62页
     ·<特征词-非种子情感词>极性计算第62-64页
   ·实验与结果评价第64-66页
     ·实验数据集与评价标准第64页
     ·实验设计第64-65页
     ·实验结果及评价第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第七章 领域情感本体的实例及节点匹配规则第67-73页
   ·领域情感本体构建实例第67-68页
   ·本体节点匹配的规则第68-69页
   ·实验与结果评价第69-72页
     ·实验数据集与评价标准第69页
     ·实验设计第69页
     ·实验结果及评价第69-72页
   ·本章小结第72-73页
第八章 总结与展望第73-75页
   ·本文总结第73-74页
   ·研究展望第74-75页
参考文献第75-81页
附录第81-83页
攻读硕士学位期间参与的学术活动第83-85页
致谢第85页

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