声发射信号诊断膝盖骨性关节炎的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·声发射技术发展现状 | 第10-12页 |
| ·国外声发射技术发展现状 | 第10-12页 |
| ·膝盖骨性关节炎诊断的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国外膝盖骨性关节炎诊断的发展现状 | 第14页 |
| ·国内膝盖骨性关节炎诊断的发展现状 | 第14-15页 |
| ·主要完成的研究内容和本文结构安排 | 第15-17页 |
| 第二章 声发射信号的研究 | 第17-23页 |
| ·声发射信号 | 第17-18页 |
| ·声发射信号的概念 | 第17页 |
| ·声发射信号产生的物理基础 | 第17-18页 |
| ·声发射技术 | 第18-20页 |
| ·声发射技术的基本原理 | 第19-20页 |
| ·膝关节声发射信号的产生及检测 | 第20-21页 |
| ·膝关节声发射信号的产生机理 | 第20页 |
| ·声发射技术检测的膝关节声发射信号 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-23页 |
| 第三章 膝关节声发射信号采集系统及实验研究 | 第23-29页 |
| ·系统总体方案 | 第23页 |
| ·硬件系统 | 第23-25页 |
| ·传感器 | 第23-24页 |
| ·信号调理模块 | 第24页 |
| ·采集卡 | 第24-25页 |
| ·软件系统 | 第25-26页 |
| ·声发射信号获取及数据库建立 | 第26-27页 |
| ·小结 | 第27-29页 |
| 第四章 采集数据预处理方法的研究 | 第29-37页 |
| ·声发射信号预处理 | 第29-34页 |
| ·快速傅立叶变换（FFT）去噪 | 第29-31页 |
| ·小波变换去噪 | 第31-34页 |
| ·归一化 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-37页 |
| 第五章 膝盖骨性关节炎致病因素分析 | 第37-45页 |
| ·基于 SPSS 的膝盖声发射信号分析 | 第37-39页 |
| ·结论与分析 | 第39-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第六章 膝盖骨性关节炎智能诊断算法的研究 | 第45-59页 |
| ·概述 | 第45页 |
| ·BP 神经网络 | 第45-46页 |
| ·遗传算法优化 BP 神经网络 | 第46-52页 |
| ·遗传算法 | 第46-47页 |
| ·算法实现 | 第47-48页 |
| ·BP 网络拓扑结构的创建 | 第48-52页 |
| ·支持向量机（SVM) | 第52-57页 |
| ·SVM 分类原理 | 第52-56页 |
| ·SVM 算法的实现 | 第56-57页 |
| ·仿真结果与分析 | 第57-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 第七章 全文总结及展望 | 第59-61页 |
| ·全文总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 研究生期间发表的学术论文及取得的研究成果 | 第67页 |
