| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-15页 |
| ·结构损伤检测的发展 | 第10-11页 |
| ·结构损伤诊断的主要方法 | 第11-15页 |
| ·本文研究主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 时间序列模型及其分析方法 | 第17-28页 |
| ·时间序列基本概念及其预处理 | 第17-19页 |
| ·时间序列基本概念Equation Chapter 2 Section 1 | 第17页 |
| ·时间序列的预处理 | 第17-19页 |
| ·时间序列模型分析 | 第19-22页 |
| ·自回归模型(AR 模型) | 第19-20页 |
| ·滑动平均模型(MA 模型) | 第20页 |
| ·自回归移动平均模型(ARMA 模型) | 第20-21页 |
| ·ARMA 模型的应用 | 第21-22页 |
| ·模型的定阶 | 第22-24页 |
| ·模型定阶方法 | 第22-23页 |
| ·常用定阶准则介绍 | 第23-24页 |
| ·模型的参数估计 | 第24-27页 |
| ·AR 模型参数估计 | 第24-25页 |
| ·MA 模型参数估计 | 第25-26页 |
| ·ARMA 模型参数估计 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 人工神经网络方法 | 第28-36页 |
| ·人工神经网络原理 | 第28-31页 |
| ·神经网络的概念Equation Chapter 3 Section 1 | 第28-30页 |
| ·神经网络基本特性 | 第30-31页 |
| ·神经网络模型 | 第31-34页 |
| ·BP 神经网络 | 第31-34页 |
| ·径向基神经网络 | 第34页 |
| ·神经网络在损伤诊断中的应用 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于时间序列和神经网络结构损伤诊断法 | 第36-42页 |
| ·诊断方法的基本思路和原理 | 第36-39页 |
| ·基本思路 | 第36-37页 |
| ·基本原理 | 第37-39页 |
| ·时间序列模型建立 | 第39-40页 |
| ·神经网络模型建立 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 筒仓模型数值验证 | 第42-77页 |
| ·筒仓有限元模型及完好状态下分析 | 第42-46页 |
| ·筒仓有限元模型Equation Chapter 5 Section 1 | 第42-43页 |
| ·激励的输入 | 第43页 |
| ·结构未损伤情况 | 第43-46页 |
| ·单损伤情况诊断 | 第46-62页 |
| ·结构单损伤的定义 | 第46-47页 |
| ·单损伤位置的诊断 | 第47-57页 |
| ·单损伤程度的诊断 | 第57-62页 |
| ·多损伤情况诊断 | 第62-75页 |
| ·结构多损伤的定义 | 第62-63页 |
| ·多损伤位置的诊断 | 第63-71页 |
| ·多损伤程度的诊断 | 第71-75页 |
| ·本章小结 | 第75-77页 |
| 第六章 结论与展望 | 第77-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
