| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·印刷墨斑和纸张匀度检测的发展现状及趋势 | 第11-15页 |
| ·印刷墨斑检测的发展现状及趋势 | 第11-13页 |
| ·纸张匀度检测的发展现状及趋势 | 第13-15页 |
| ·数字图像处理的基本概念 | 第15-17页 |
| ·图像信息及分类 | 第15页 |
| ·图像的采样及量化处理 | 第15页 |
| ·图像处理的目的及方法 | 第15-17页 |
| ·图像中的噪声 | 第17页 |
| ·MATLAB 简介 | 第17页 |
| ·本论文的研究意义及主要内容 | 第17-19页 |
| ·课题研究意义 | 第17-18页 |
| ·课题研究的主要内容 | 第18-19页 |
| 2 基于数字图像分析技术的印刷墨斑检测方法的研究 | 第19-30页 |
| ·印刷墨斑信息的获取 | 第19页 |
| ·数字图像理论构建印刷墨斑的数学模型 | 第19-27页 |
| ·传统方法构建印刷墨斑的数学模型 | 第19-20页 |
| ·基于理论构建印刷墨斑的数学模型 | 第20-25页 |
| ·基于小波去噪和梯度法构建印刷墨斑的数学模型 | 第25-27页 |
| ·印刷墨斑评价体系的建立 | 第27-29页 |
| ·视觉评价体系的建立 | 第27-28页 |
| ·数字图像分析技术与视觉评价系统（ HVS）构建模型的相关性分析 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3 数字图像理论分析印刷墨斑的应用研究 | 第30-42页 |
| ·实验 | 第30-31页 |
| ·实验试样 | 第30页 |
| ·实验仪器 | 第30页 |
| ·实验条件 | 第30页 |
| ·实验原理 | 第30页 |
| ·实验步骤 | 第30-31页 |
| ·视觉评价体系分析印刷墨斑的评价结果 | 第31-32页 |
| ·传统方法分析印刷墨斑的评价结果 | 第32页 |
| ·基于小波去噪理论分析印刷墨斑的评价结果 | 第32-36页 |
| ·基于小波细节能量理论分析印刷墨斑的评价结果 | 第36-38页 |
| ·基于小波去噪和梯度法分析印刷墨斑的评价结果 | 第38-40页 |
| ·梯度算法的选择 | 第38-39页 |
| ·梯度分析法中参数选择 | 第39页 |
| ·基于小波去噪和梯度法分析印刷墨斑的评价结果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 4 基于数字图像分析技术的纸张匀度检测方法的研究 | 第42-52页 |
| ·纸张匀度信息的获取 | 第42-43页 |
| ·基于数字图像理论构建评价纸张匀度的数学模型 | 第43-46页 |
| ·标准匀度指数构建纸张匀度的数学模型 | 第43-44页 |
| ·梯度指数构建纸张匀度的数学模型 | 第44-46页 |
| ·Jordan 比周长构建纸张匀度的数学模型 | 第46-49页 |
| ·模型的建立 | 第46-47页 |
| ·模型的实现 | 第47-49页 |
| ·基于傅里叶变换和梯度法构建纸张匀度的数学模型 | 第49-52页 |
| ·模型的建立 | 第49-50页 |
| ·模型的实现 | 第50-52页 |
| 5 数字图像理论分析纸张匀度的应用研究 | 第52-55页 |
| ·实验 | 第52-53页 |
| ·实验试样 | 第52页 |
| ·实验仪器 | 第52页 |
| ·实验条件 | 第52页 |
| ·实验原理 | 第52页 |
| ·实验步骤 | 第52-53页 |
| ·数字图像分析技术构建纸张匀度模型的评价结果 | 第53-55页 |
| 6 结论与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·对未来工作的建议 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 I | 第62-64页 |
| 附录 II | 第64-70页 |
| 附录 III | 第70-71页 |
| 附录 IV | 第71-74页 |
| 附录 V | 第74-75页 |
| 附录 VI | 第75-76页 |
| 附录 VII | 第76-78页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第78-79页 |